Cargando…

Kernel methods for pattern analysis /

The kernel functions methodology described here provides a powerful and unified framework for disciplines ranging from neural networks and pattern recognition to machine learning and data mining. This book provides practitioners with a large toolkit of algorithms, kernels and solutions ready to be i...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Shawe-Taylor, John
Otros Autores: Cristianini, Nello
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Inglés
Publicado: Cambridge, UK ; New York : Cambridge University Press, 2004.
Temas:
Acceso en línea:Texto completo

MARC

LEADER 00000cam a2200000Ma 4500
001 EBOOKCENTRAL_ocn144618454
003 OCoLC
005 20240329122006.0
006 m o d
007 cr cn|||||||||
008 031208s2004 enka ob 001 0 eng d
040 |a COCUF  |b eng  |e pn  |c COCUF  |d YDXCP  |d OCLCQ  |d N$T  |d EBLCP  |d AU@  |d OCLCQ  |d DKDLA  |d MERUC  |d CCO  |d E7B  |d MHW  |d IDEBK  |d OCLCQ  |d FVL  |d OCLCQ  |d UIU  |d CUS  |d OCLCQ  |d OCLCF  |d OCLCQ  |d DEBSZ  |d OCLCQ  |d COO  |d AZK  |d CNNOR  |d MOR  |d PIFBR  |d ZCU  |d OCLCQ  |d U3W  |d REB  |d UAB  |d STF  |d BRL  |d WRM  |d OCLCQ  |d NRAMU  |d ICG  |d INT  |d VT2  |d OCLCQ  |d WYU  |d G3B  |d TKN  |d DKC  |d OCLCQ  |d UKAHL  |d OCLCQ  |d HS0  |d SFB  |d UKCRE  |d OCLCQ  |d OCLCO  |d OCL  |d OCLCQ  |d OCLCO  |d OCLCL 
019 |a 70806920  |a 85834590  |a 144524958  |a 271787314  |a 481861903  |a 560237202  |a 647520075  |a 722476355  |a 728020713  |a 776951389  |a 814457778  |a 819634746  |a 824551495  |a 961570447  |a 962610945  |a 988507783  |a 991948177  |a 1026453794  |a 1035656126  |a 1037514294  |a 1037789479  |a 1038612486  |a 1045516328  |a 1055373717  |a 1062882816  |a 1109191189  |a 1125423176  |a 1136334000  |a 1153512150  |a 1170027440  |a 1171187760  |a 1228602080 
020 |a 0511210604 
020 |a 9780511210600 
020 |a 0511215975  |q (electronic bk.) 
020 |a 9780511215971  |q (electronic bk.) 
020 |a 0511212372  |q (electronic bk. ;  |q Adobe Reader) 
020 |a 9780511212376  |q (electronic bk. ;  |q Adobe Reader) 
020 |a 9780511809682  |q (electronic bk.) 
020 |a 0511809689  |q (electronic bk.) 
020 |a 0511214189  |q (electronic bk.) 
020 |a 9780511214189  |q (electronic bk.) 
020 |z 0521813972  |q (hbk.) 
020 |z 9780521813976  |q (hbk.) 
024 3 |a 9780511215971 
029 1 |a AU@  |b 000042831590 
029 1 |a AU@  |b 000053018814 
029 1 |a AU@  |b 000062568230 
029 1 |a DEBBG  |b BV044083757 
029 1 |a DEBSZ  |b 430344791 
029 1 |a NZ1  |b 12046564 
035 |a (OCoLC)144618454  |z (OCoLC)70806920  |z (OCoLC)85834590  |z (OCoLC)144524958  |z (OCoLC)271787314  |z (OCoLC)481861903  |z (OCoLC)560237202  |z (OCoLC)647520075  |z (OCoLC)722476355  |z (OCoLC)728020713  |z (OCoLC)776951389  |z (OCoLC)814457778  |z (OCoLC)819634746  |z (OCoLC)824551495  |z (OCoLC)961570447  |z (OCoLC)962610945  |z (OCoLC)988507783  |z (OCoLC)991948177  |z (OCoLC)1026453794  |z (OCoLC)1035656126  |z (OCoLC)1037514294  |z (OCoLC)1037789479  |z (OCoLC)1038612486  |z (OCoLC)1045516328  |z (OCoLC)1055373717  |z (OCoLC)1062882816  |z (OCoLC)1109191189  |z (OCoLC)1125423176  |z (OCoLC)1136334000  |z (OCoLC)1153512150  |z (OCoLC)1170027440  |z (OCoLC)1171187760  |z (OCoLC)1228602080 
050 4 |a Q325.5  |b .S475 2004eb 
072 7 |a COM  |x 005030  |2 bisacsh 
072 7 |a COM  |x 004000  |2 bisacsh 
082 0 4 |a 006.3/1  |2 22 
084 |a 54.74  |2 bcl 
049 |a UAMI 
100 1 |a Shawe-Taylor, John. 
245 1 0 |a Kernel methods for pattern analysis /  |c John Shawe-Taylor, Nello Cristianini. 
260 |a Cambridge, UK ;  |a New York :  |b Cambridge University Press,  |c 2004. 
300 |a 1 online resource (xiv, 462 pages) :  |b illustrations 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
347 |a data file 
504 |a Includes bibliographical references (pages 450-459) and index. 
505 0 |a Cover; Half-title; Title; Copyright; Contents; Code fragments; Preface; 1 Pattern analysis; 2 Kernel methods: an overview; 3 Properties of kernels; 4 Detecting stable patterns; 5 Elementary algorithms in feature space; 6 Pattern analysis using eigen-decompositions; 7 Pattern analysis using convex optimisation; 8 Ranking, clustering and data visualisation; 9 Basic kernels and kernel types; 10 Kernels for text; 11 Kernels for structured data: strings, trees, etc.; 12 Kernels from generative models; Appendix A Proofs omitted from the main text; A.1 Proof of McDiarmid's theorem. 
520 |a The kernel functions methodology described here provides a powerful and unified framework for disciplines ranging from neural networks and pattern recognition to machine learning and data mining. This book provides practitioners with a large toolkit of algorithms, kernels and solutions ready to be implemented, suitable for standard pattern discovery problems. 
588 0 |a Print version record. 
590 |a ProQuest Ebook Central  |b Ebook Central Academic Complete 
650 0 |a Machine learning. 
650 0 |a Algorithms. 
650 0 |a Kernel functions. 
650 0 |a Pattern perception  |x Data processing. 
650 0 |a Computer algorithms. 
650 2 |a Algorithms 
650 2 |a Machine Learning 
650 6 |a Apprentissage automatique. 
650 6 |a Algorithmes. 
650 6 |a Noyaux (Mathématiques) 
650 6 |a Perception des structures  |x Informatique. 
650 7 |a algorithms.  |2 aat 
650 7 |a COMPUTERS  |x Enterprise Applications  |x Business Intelligence Tools.  |2 bisacsh 
650 7 |a COMPUTERS  |x Intelligence (AI) & Semantics.  |2 bisacsh 
650 7 |a Computer algorithms  |2 fast 
650 7 |a Algorithms  |2 fast 
650 7 |a Kernel functions  |2 fast 
650 7 |a Machine learning  |2 fast 
650 7 |a Pattern perception  |x Data processing  |2 fast 
650 1 7 |a Patroonherkenning.  |2 gtt 
650 1 7 |a Algoritmen.  |2 gtt 
700 1 |a Cristianini, Nello. 
758 |i has work:  |a Kernel methods for pattern analysis (Text)  |1 https://id.oclc.org/worldcat/entity/E39PCGP4fXW7MjKymFyF4fJ8kC  |4 https://id.oclc.org/worldcat/ontology/hasWork 
776 0 8 |i Print version:  |a Shawe-Taylor, John.  |t Kernel methods for pattern analysis.  |d Cambridge, UK ; New York : Cambridge University Press, 2004  |z 0521813972  |w (DLC) 2003069590  |w (OCoLC)53926734 
856 4 0 |u https://ebookcentral.uam.elogim.com/lib/uam-ebooks/detail.action?docID=266541  |z Texto completo 
938 |a Askews and Holts Library Services  |b ASKH  |n AH37558553 
938 |a Askews and Holts Library Services  |b ASKH  |n AH33123975 
938 |a EBL - Ebook Library  |b EBLB  |n EBL266541 
938 |a ebrary  |b EBRY  |n ebr10131674 
938 |a EBSCOhost  |b EBSC  |n 164252 
938 |a ProQuest MyiLibrary Digital eBook Collection  |b IDEB  |n 51598 
938 |a YBP Library Services  |b YANK  |n 2456208 
938 |a YBP Library Services  |b YANK  |n 2619515 
938 |a YBP Library Services  |b YANK  |n 6943831 
938 |a YBP Library Services  |b YANK  |n 2592081 
994 |a 92  |b IZTAP