Fundamentos de estadística en la investigación social /
Este es un libro de estadística concebido para estudiantes de carreras de ciencias sociales como sociología, psicología, ciencias políticas, trabajo social y educación, entre otras, que emplean la estadística en sus estudios diarios. Paso a paso explica los fundamentos de la estadística con un trata...
Clasificación: | HA29 L4.48a |
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Autor principal: | |
Otros Autores: | , , |
Formato: | Libro |
Idioma: | Español Inglés |
Publicado: |
México :
Oxford University,
1999.
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Colección: | Alfaomega ;
1054 |
Temas: |
MARC
LEADER | 00000nam a2200000 i 4500 | ||
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100 | 1 | |a Levin, Jack, |d 1941-, |e autor | |
240 | 1 | 0 | |a Elementary statistics in social research. |l Español. |
245 | 1 | 0 | |a Fundamentos de estadística en la investigación social / |c Jack Levin ; traducción Vivian de Valle ; revisión técnica: Haroldo Elorza. |
264 | 1 | |a México : |b Oxford University, |c 1999. | |
300 | |a xii, 305 páginas : |b ilustraciones ; |c 23 cm. | ||
336 | |a texto |b txt |2 rdacontent | ||
337 | |a sin medio |b n |2 rdamedia | ||
338 | |a volumen |b nc |2 rdacarrier | ||
490 | 1 | |a Alfaomega |v 1054 | |
504 | |a Incluye referencias bibliográficas (páginas 301-302) e índice. | ||
505 | 0 | 0 | |g Prefacio -- |g Prólogo a la edición en español -- |g 1. Razones por las que el investigador social emplea la Estadística -- |t La naturaleza de la investigación social -- |t ¿Por qué probar hipótesis? -- |t Las etapas de la investigación social -- |t El uso de series de números en la investigación social -- |t Funciones de la Estadística -- |t Resumen. -- |
505 | 0 | 0 | |g Parte I -- |g Descripción -- |t 2. Organización de datos -- |t Distribuciones de frecuencia de datos nominales -- |t Comparación de las distribuciones -- |t Distribuciones de frecuencia simples de datos ordinales y por intervalos -- |t Distribuciones de frecuencia agrupadas de datos por intervalos -- |t Distribuciones acumuladas -- |t Rango percentil -- |t Resumen -- |t Problemas -- |t 3. Gráficas -- |t Gráficas de sectores -- |t Gráficas de barras -- |t Polígonos de frecuencia -- |t Construcción de gráficas de barra y polígonos de frecuencia -- |t La forma de una distribución de frecuencia -- |t Resumen -- |t 4. Medidas de tendencia central -- |t La moda -- |t La mediana -- |t La inedia -- |t Comparación entre la moda, la mediana y la media -- |t Obtención de la moda, la mediana y la media de una distribución de frecuencia agrupada -- |t Resumen -- |t Problemas -- |t 5. Medidas de dispersión o variabilidad -- |t El rango -- |t La desviación media -- |t La desviación estándar -- |t Comparación entre el rango, la desviación inedia y la desviación estándar -- |t Cálculo del rango, de desviación inedia y la desviación estándar de los datos agrupados -- |t Resumen -- |t Problemas -- |
505 | 0 | 0 | |g Parte II -- |t De la descripción a la toma de decisiones -- |t 6. La curva normal -- |t Características de la curva normal -- |t Curvas normales: el modelo y la realidad -- |t El área bajo la curva normal -- |t Aclarando la desviación estándar: un ejemplo -- |t El uso de la Tabla B -- |t Puntajes estándar y la curva normal -- |t Probabilidad, curva normal -- |t Resumen -- |t Problemas -- |t 7. Muestras y poblaciones -- |t Métodos de muestreo -- |t Error de muestreo -- |t Distribución muestral de medias -- |t Error estándar de la media -- |t Intervalos de confianza -- |t Estimación de proporciones -- |t Resumen -- |t Problemas. -- |
505 | 0 | 0 | |g Parte III -- |g La toma de decisiones -- |t 8. Comprobación de diferencias entre medias -- |t La hipótesis nula: Ninguna diferencia entre las medias -- |t La hipótesis de investigación: una diferencia entre medias -- |t Distribución muestral de diferencias de medias -- |t Contrastación de las hipótesis con la distribución de diferencias -- |t Niveles de confianza -- |t Error estándar de la diferencia -- |t Comparaciones entre muestras pequeñas -- |t Comparaciones entre muestras de diferente tamaño -- |t Comparación de la misma muestra medida dos veces -- |t Requisitos para el uso de los puntajes z y la razón t -- |t Resumen -- |t Problemas -- |t 9. Análisis de varianza -- |t La lógica del análisis de varianza -- |t Las sumas de cuadrados -- |t La media cuadrática -- |t La razón F -- |t Una comparación múltiple de medias -- |t Requisitos para el uso de la razón F -- |t Resumen -- |t Problemas -- |t 10. Chi cuadrada y otras pruebas no paramétricas -- |t Chi cuadrada como prueba de significancia -- |t Cálculo de la chi cuadrada -- |t Cómo buscar las frecuencias esperadas -- |t Una fórmula 2 X 2 para calcular la chi cuadrada -- |
505 | 0 | 0 | |t Correcciones para pequeñas frecuencias esperadas -- |t Comparando varios grupos -- |t Requisitos para el uso de la chi cuadrada -- |t La prueba de la mediana -- |t Análisis de varianza de dos direcciones por rangos de Friedman -- |t Análisis de varianza en una dirección por rangos de Kruskal-Wallis -- |t Resumen -- |t Problemas -- |t 11. Correlación -- |t La fuerza de la correlación -- |t Dirección de la correlación -- |t Correlación curvilínea -- |t El coeficiente de correlación -- |t Un coeficiente de correlación para datos por intervalos -- |t Una fórmula para calcular el r de Pearson -- |t Análisis de regresión -- |t Coeficiente de correlación para los datos ordenados -- |t La gamma de Googman y Kruskal -- |t Coeficiente de correlación para datos nominales organizados en una tabla de 2 X 2 -- |t Coeficiente de correlación para datos nominales mayores que una tabla de 2 X 2 -- |t Resumen -- |t Problemas -- |t 12. Aplicación de métodos estadísticos a problemas de investigación -- |t Situaciones de investigación -- |t Solución a las investigaciones -- |
505 | 0 | 0 | |g Apéndices -- |t Apéndice A -- |t Revisión de algunos aspectos fundamentales de matemáticas -- |t Trabajando con decimales -- |t Empleando los números negativos -- |t Cómo buscar raíces cuadradas con la tabla A -- |t Apéndice B -- |t Tablas -- |t Apéndice C -- |t Lista de fórmulas -- |t Respuestas a los problemas seleccionados -- |t Referencias -- |t Índice. |
520 | |a Este es un libro de estadística concebido para estudiantes de carreras de ciencias sociales como sociología, psicología, ciencias políticas, trabajo social y educación, entre otras, que emplean la estadística en sus estudios diarios. Paso a paso explica los fundamentos de la estadística con un tratamiento claro y comprensible, considerando que la preparación matemática no ha sido tan intensa como en otras áreas; además se apoya en numerosos ejemplos desarrollados y ejercicios propuestos. El Libro esta dividido en tres partes: En la primera explica los métodos más empleados para la descripción, comparación y organización de los datos sin procesar: gráficas, medidas de tendencia central y de dispersión y variabilidad. La segunda aborda la curva normal y la generalización de muestras a poblaciones: desviación estándar, el modelo y la realidad, la probabilidad, métodos aleatorios y no aleatorios de muestreo, error estándar de la media, intervalos de confianza. La última parte estudia la toma de decisiones, pruebas de significancia, obtención de coeficientes de correlación y una introducción al análisis de regresión. | ||
538 | |a Comunidad, CSH, Presupuesto Biblioteca 156.02.01.92, ICL20080049, IBI20080143, Alfaomega Fac. No. F00011616, ($188.00 c/u), $564.00, W260357-W260359 | ||
650 | 4 | |a Estadística | |
700 | 1 | |a Levin, William C., |e autor | |
700 | 1 | |a Valle, Vivian de, |e traductora | |
700 | 1 | |i Traducción de : |a Levin, Jack |t Elementary statistics in social research. | |
830 | 0 | |a Alfaomega ; |v 1054 | |
938 | |a Comunidad |c CSH |d Presupuesto Biblioteca 156.02.01.92 |e ICL20080049 |f IBI20080143 | ||
949 | |a Biblioteca UAM Iztapalapa |b Colección General |c HA29 L4.48a |