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Fundamentos de estadística en la investigación social /

Este es un libro de estadística concebido para estudiantes de carreras de ciencias sociales como sociología, psicología, ciencias políticas, trabajo social y educación, entre otras, que emplean la estadística en sus estudios diarios. Paso a paso explica los fundamentos de la estadística con un trata...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:HA29 L4.48a
Autor principal: Levin, Jack, 1941- (autor)
Otros Autores: Levin, William C. (autor), Valle, Vivian de (traductora), Levin, Jack
Formato: Libro
Idioma:Español
Inglés
Publicado: México : Oxford University, 1999.
Colección:Alfaomega ; 1054
Temas:

MARC

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100 1 |a Levin, Jack,  |d 1941-,  |e autor 
240 1 0 |a Elementary statistics in social research.  |l Español. 
245 1 0 |a Fundamentos de estadística en la investigación social /  |c Jack Levin ; traducción Vivian de Valle ; revisión técnica: Haroldo Elorza. 
264 1 |a México :  |b Oxford University,  |c 1999. 
300 |a xii, 305 páginas :  |b ilustraciones ;  |c 23 cm. 
336 |a texto  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a sin medio  |b n  |2 rdamedia 
338 |a volumen  |b nc  |2 rdacarrier 
490 1 |a Alfaomega  |v 1054 
504 |a Incluye referencias bibliográficas (páginas 301-302) e índice. 
505 0 0 |g Prefacio --  |g Prólogo a la edición en español --  |g 1. Razones por las que el investigador social emplea la Estadística --  |t La naturaleza de la investigación social --  |t ¿Por qué probar hipótesis? --  |t Las etapas de la investigación social --  |t El uso de series de números en la investigación social --  |t Funciones de la Estadística --  |t Resumen. -- 
505 0 0 |g Parte I --  |g Descripción --  |t 2. Organización de datos --  |t Distribuciones de frecuencia de datos nominales --  |t Comparación de las distribuciones --  |t Distribuciones de frecuencia simples de datos ordinales y por intervalos --  |t Distribuciones de frecuencia agrupadas de datos por intervalos --  |t Distribuciones acumuladas --  |t Rango percentil --  |t Resumen --  |t Problemas --  |t 3. Gráficas --  |t Gráficas de sectores --  |t Gráficas de barras --  |t Polígonos de frecuencia --  |t Construcción de gráficas de barra y polígonos de frecuencia --  |t La forma de una distribución de frecuencia --  |t Resumen --  |t 4. Medidas de tendencia central --  |t La moda --  |t La mediana --  |t La inedia --  |t Comparación entre la moda, la mediana y la media --  |t Obtención de la moda, la mediana y la media de una distribución de frecuencia agrupada --  |t Resumen --  |t Problemas --  |t 5. Medidas de dispersión o variabilidad --  |t El rango --  |t La desviación media --  |t La desviación estándar --  |t Comparación entre el rango, la desviación inedia y la desviación estándar --  |t Cálculo del rango, de desviación inedia y la desviación estándar de los datos agrupados --  |t Resumen --  |t Problemas -- 
505 0 0 |g Parte II --  |t De la descripción a la toma de decisiones --  |t 6. La curva normal --  |t Características de la curva normal --  |t Curvas normales: el modelo y la realidad --  |t El área bajo la curva normal --  |t Aclarando la desviación estándar: un ejemplo --  |t El uso de la Tabla B --  |t Puntajes estándar y la curva normal --  |t Probabilidad, curva normal --  |t Resumen --  |t Problemas --  |t 7. Muestras y poblaciones --  |t Métodos de muestreo --  |t Error de muestreo --  |t Distribución muestral de medias --  |t Error estándar de la media --  |t Intervalos de confianza --  |t Estimación de proporciones --  |t Resumen --  |t Problemas. -- 
505 0 0 |g Parte III --  |g La toma de decisiones --  |t 8. Comprobación de diferencias entre medias --  |t La hipótesis nula: Ninguna diferencia entre las medias --  |t La hipótesis de investigación: una diferencia entre medias --  |t Distribución muestral de diferencias de medias --  |t Contrastación de las hipótesis con la distribución de diferencias --  |t Niveles de confianza --  |t Error estándar de la diferencia --  |t Comparaciones entre muestras pequeñas --  |t Comparaciones entre muestras de diferente tamaño --  |t Comparación de la misma muestra medida dos veces --  |t Requisitos para el uso de los puntajes z y la razón t --  |t Resumen --  |t Problemas --  |t 9. Análisis de varianza --  |t La lógica del análisis de varianza --  |t Las sumas de cuadrados --  |t La media cuadrática --  |t La razón F --  |t Una comparación múltiple de medias --  |t Requisitos para el uso de la razón F --  |t Resumen --  |t Problemas --  |t 10. Chi cuadrada y otras pruebas no paramétricas --  |t Chi cuadrada como prueba de significancia --  |t Cálculo de la chi cuadrada --  |t Cómo buscar las frecuencias esperadas --  |t Una fórmula 2 X 2 para calcular la chi cuadrada -- 
505 0 0 |t Correcciones para pequeñas frecuencias esperadas --  |t Comparando varios grupos --  |t Requisitos para el uso de la chi cuadrada --  |t La prueba de la mediana --  |t Análisis de varianza de dos direcciones por rangos de Friedman --  |t Análisis de varianza en una dirección por rangos de Kruskal-Wallis --  |t Resumen --  |t Problemas --  |t 11. Correlación --  |t La fuerza de la correlación --  |t Dirección de la correlación --  |t Correlación curvilínea --  |t El coeficiente de correlación --  |t Un coeficiente de correlación para datos por intervalos --  |t Una fórmula para calcular el r de Pearson --  |t Análisis de regresión --  |t Coeficiente de correlación para los datos ordenados --  |t La gamma de Googman y Kruskal --  |t Coeficiente de correlación para datos nominales organizados en una tabla de 2 X 2 --  |t Coeficiente de correlación para datos nominales mayores que una tabla de 2 X 2 --  |t Resumen --  |t Problemas --  |t 12. Aplicación de métodos estadísticos a problemas de investigación --  |t Situaciones de investigación --  |t Solución a las investigaciones -- 
505 0 0 |g Apéndices --  |t Apéndice A --  |t Revisión de algunos aspectos fundamentales de matemáticas --  |t Trabajando con decimales --  |t Empleando los números negativos --  |t Cómo buscar raíces cuadradas con la tabla A --  |t Apéndice B --  |t Tablas --  |t Apéndice C --  |t Lista de fórmulas --  |t Respuestas a los problemas seleccionados --  |t Referencias --  |t Índice. 
520 |a Este es un libro de estadística concebido para estudiantes de carreras de ciencias sociales como sociología, psicología, ciencias políticas, trabajo social y educación, entre otras, que emplean la estadística en sus estudios diarios. Paso a paso explica los fundamentos de la estadística con un tratamiento claro y comprensible, considerando que la preparación matemática no ha sido tan intensa como en otras áreas; además se apoya en numerosos ejemplos desarrollados y ejercicios propuestos. El Libro esta dividido en tres partes: En la primera explica los métodos más empleados para la descripción, comparación y organización de los datos sin procesar: gráficas, medidas de tendencia central y de dispersión y variabilidad. La segunda aborda la curva normal y la generalización de muestras a poblaciones: desviación estándar, el modelo y la realidad, la probabilidad, métodos aleatorios y no aleatorios de muestreo, error estándar de la media, intervalos de confianza. La última parte estudia la toma de decisiones, pruebas de significancia, obtención de coeficientes de correlación y una introducción al análisis de regresión. 
538 |a Comunidad, CSH, Presupuesto Biblioteca 156.02.01.92, ICL20080049, IBI20080143, Alfaomega Fac. No. F00011616, ($188.00 c/u), $564.00, W260357-W260359 
650 4 |a Estadística 
700 1 |a Levin, William C.,  |e autor 
700 1 |a Valle, Vivian de,  |e traductora 
700 1 |i Traducción de :  |a Levin, Jack  |t Elementary statistics in social research. 
830 0 |a Alfaomega ;  |v 1054 
938 |a Comunidad  |c CSH  |d Presupuesto Biblioteca 156.02.01.92  |e ICL20080049  |f IBI20080143 
949 |a Biblioteca UAM Iztapalapa  |b Colección General  |c HA29 L4.48a