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Fundamentos de estadística en la investigación social /
Este es un libro de estadística concebido para estudiantes de carreras de ciencias sociales como sociología, psicología, ciencias políticas, trabajo social y educación, entre otras, que emplean la estadística en sus estudios diarios. Paso a paso explica los fundamentos de la estadística con un trata...
| Clasificación: | HA29 L4.48a |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Otros Autores: | , , |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Español Inglés |
| Publicado: |
México :
Oxford University,
1999.
|
| Colección: | Alfaomega ;
1054 |
| Temas: |
Tabla de Contenidos:
- Prefacio
- Prólogo a la edición en español
- 1. Razones por las que el investigador social emplea la Estadística
- La naturaleza de la investigación social
- ¿Por qué probar hipótesis?
- Las etapas de la investigación social
- El uso de series de números en la investigación social
- Funciones de la Estadística
- Resumen.
- Parte I
- Descripción
- 2. Organización de datos
- Distribuciones de frecuencia de datos nominales
- Comparación de las distribuciones
- Distribuciones de frecuencia simples de datos ordinales y por intervalos
- Distribuciones de frecuencia agrupadas de datos por intervalos
- Distribuciones acumuladas
- Rango percentil
- Resumen
- Problemas
- 3. Gráficas
- Gráficas de sectores
- Gráficas de barras
- Polígonos de frecuencia
- Construcción de gráficas de barra y polígonos de frecuencia
- La forma de una distribución de frecuencia
- Resumen
- 4. Medidas de tendencia central
- La moda
- La mediana
- La inedia
- Comparación entre la moda, la mediana y la media
- Obtención de la moda, la mediana y la media de una distribución de frecuencia agrupada
- Resumen
- Problemas
- 5. Medidas de dispersión o variabilidad
- El rango
- La desviación media
- La desviación estándar
- Comparación entre el rango, la desviación inedia y la desviación estándar
- Cálculo del rango, de desviación inedia y la desviación estándar de los datos agrupados
- Resumen
- Problemas
- Parte II
- De la descripción a la toma de decisiones
- 6. La curva normal
- Características de la curva normal
- Curvas normales: el modelo y la realidad
- El área bajo la curva normal
- Aclarando la desviación estándar: un ejemplo
- El uso de la Tabla B
- Puntajes estándar y la curva normal
- Probabilidad, curva normal
- Resumen
- Problemas
- 7. Muestras y poblaciones
- Métodos de muestreo
- Error de muestreo
- Distribución muestral de medias
- Error estándar de la media
- Intervalos de confianza
- Estimación de proporciones
- Resumen
- Problemas.
- Parte III
- La toma de decisiones
- 8. Comprobación de diferencias entre medias
- La hipótesis nula: Ninguna diferencia entre las medias
- La hipótesis de investigación: una diferencia entre medias
- Distribución muestral de diferencias de medias
- Contrastación de las hipótesis con la distribución de diferencias
- Niveles de confianza
- Error estándar de la diferencia
- Comparaciones entre muestras pequeñas
- Comparaciones entre muestras de diferente tamaño
- Comparación de la misma muestra medida dos veces
- Requisitos para el uso de los puntajes z y la razón t
- Resumen
- Problemas
- 9. Análisis de varianza
- La lógica del análisis de varianza
- Las sumas de cuadrados
- La media cuadrática
- La razón F
- Una comparación múltiple de medias
- Requisitos para el uso de la razón F
- Resumen
- Problemas
- 10. Chi cuadrada y otras pruebas no paramétricas
- Chi cuadrada como prueba de significancia
- Cálculo de la chi cuadrada
- Cómo buscar las frecuencias esperadas
- Una fórmula 2 X 2 para calcular la chi cuadrada
- Correcciones para pequeñas frecuencias esperadas
- Comparando varios grupos
- Requisitos para el uso de la chi cuadrada
- La prueba de la mediana
- Análisis de varianza de dos direcciones por rangos de Friedman
- Análisis de varianza en una dirección por rangos de Kruskal-Wallis
- Resumen
- Problemas
- 11. Correlación
- La fuerza de la correlación
- Dirección de la correlación
- Correlación curvilínea
- El coeficiente de correlación
- Un coeficiente de correlación para datos por intervalos
- Una fórmula para calcular el r de Pearson
- Análisis de regresión
- Coeficiente de correlación para los datos ordenados
- La gamma de Googman y Kruskal
- Coeficiente de correlación para datos nominales organizados en una tabla de 2 X 2
- Coeficiente de correlación para datos nominales mayores que una tabla de 2 X 2
- Resumen
- Problemas
- 12. Aplicación de métodos estadísticos a problemas de investigación
- Situaciones de investigación
- Solución a las investigaciones
- Apéndices
- Apéndice A
- Revisión de algunos aspectos fundamentales de matemáticas
- Trabajando con decimales
- Empleando los números negativos
- Cómo buscar raíces cuadradas con la tabla A
- Apéndice B
- Tablas
- Apéndice C
- Lista de fórmulas
- Respuestas a los problemas seleccionados
- Referencias
- Índice.