Loading…
TinyML : wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach /
Może się wydawać, że profesjonalne systemy uczenia maszynowego wymagają sporych zasobów mocy obliczeniowej i energii. Okazuje się, że niekoniecznie: można tworzyć zaawansowane, oparte na sieciach neuronowych aplikacje, które doskonale poradzą sobie bez potężnych procesorów. Owszem, pr...
| Call Number: | Libro Electrónico |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Other Authors: | |
| Format: | Electronic eBook |
| Language: | Polaco Inglés |
| Published: |
Gliwice :
Helion,
[2022]
|
| Edition: | [First edition]. |
| Subjects: | |
| Online Access: | Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |