Saltar al contenido

UAM Iztapalapa 50 años

Login
  • 0 elementos (Completo)
  • Servicios para Alumnos
  • Servicios para Académicos
  • Recupera tu NIP
  • Mis Préstamos y Multas
  • Idioma
    • Inglés
    • Español
    • Francés
bannerbg
Búsqueda Avanzada
  • SageMaker Studio Lab first tho...
  • Citar
  • Describir
  • Enviar este por Correo electrónico
  • Imprimir
  • Exportar Registro
    • Exportar a RefWorks
    • Exportar a EndNoteWeb
    • Exportar a EndNote
  • Añadir a la Mochila Eliminar de la Mochila
  • Enlace Permanente
Cargando…
Vista preliminar
Vista preliminar
Vista preliminar

SageMaker Studio Lab first thoughts : Amazon SageMaker Studio Lab /

Noah Gift walks through the new AWS Sagemaker Labs environment.

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Formato: Electrónico Video
Idioma:Inglés
Publicado: [Place of publication not identified] : Pragmatic AI Solutions, [2021]
Edición:[First edition].
Temas:
Amazon Web Services (Firm)
Machine learning.
Cloud computing.
Computer vision.
Apprentissage automatique.
Infonuagique.
Vision par ordinateur.
Webcast
Instructional films.
Internet videos.
Nonfiction films.
Films de formation.
Films autres que de fiction.
Vidéos sur Internet.
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)
  • Existencias
  • Descripción
  • Ejemplares similares
  • Etiquetas MARC

Internet

Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

Error inesperado del formato de respuesta.
Detalle de Existencias desde

Ejemplares similares

  • Learn Amazon SageMaker - Second Edition /
    por: Simon, Julien
    Publicado: (2021)
  • Amazon SageMaker Best Practices Proven Tips and Tricks to Build Successful Machine Learning Solutions on Amazon SageMaker.
    por: Muppala, Sireesha
    Publicado: (2021)
  • Machine learning fundamentals with Amazon SageMaker on AWS : LiveLessons /
    Publicado: (2020)
  • Getting started with Amazon SageMaker Studio : learn to build end-to-end machine learning projects in the SageMaker machine learning IDE /
    por: Hsieh, Michael
    Publicado: (2022)
  • Using AWS Sagemaker.
    Publicado: (2021)

Coordinación de Servicios Documentales

  • Av. Ferrocarril San Rafael Atlixco, Núm. 186, Col. Leyes de Reforma 1 A Sección, Alcaldía Iztapalapa, C.P. 09310, Ciudad de México.
  • ¿Tienes alguna duda?, por favor envíala al correo eléctronico: bibl@xanum.uam.mx

Horario de servicio

  • Lunes a viernes: 8:00 hrs a 21:45 hrs

Opciones de búsqueda

  • Historial de Búsqueda
  • Catálogo Anterior

¿Necesitas ayuda?

  • Consejos de búsqueda
  • Consulte a un Bibliotecario
  • Preguntas Frecuentes

Copyright © 2023 Coordinación de Servicios Documentales. Todos los derechos reservados.