Data Science, 2nd Edition

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Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und dessen praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden sowie Rollen- und Organisationsmodelle vorgestellt sowie Konzepte und Architekturen für Data Science erläutert. Zahlreiche Anwendungsfäll...

Description complète

Détails bibliographiques
Auteurs principaux: Haneke, Uwe (Auteur, VerfasserIn.), Trahasch, Stephan (Auteur, VerfasserIn.), Zimmer, Michael (Auteur, VerfasserIn.), Felden, Carsten (Auteur, VerfasserIn.)
Collectivité auteur: Safari, an O'Reilly Media Company (Collaborateur, MitwirkendeR.)
Format: Électronique eBook
Langue:Inglés
Alemán
Publié: [Erscheinungsort nicht ermittelbar] dpunkt 2021
Édition:2nd edition.
Sujets:
Electronic books ; local.
Accès en ligne:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)
Description
Résumé:Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und dessen praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden sowie Rollen- und Organisationsmodelle vorgestellt sowie Konzepte und Architekturen für Data Science erläutert. Zahlreiche Anwendungsfälle und Praxisbeispiele geben Einblicke in die reale Welt von Data Science und erlauben dem Leser einen direkten Transfer zu seiner täglichen Arbeit. Die 2., überarbeitete Auflage wurde um neue Themen wie Feature Selection und Deep Reinforcement Learning sowie eine neue Fallstudie erweitert.
Description:Online resource; Title from title page (viewed February 2, 2021).
Description matérielle:1 online resource (392 pages)

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