Working with time series : denoising and imputation frameworks to improve data density /

"Anjali Samani (CircleUp) explains two simple frameworks for evaluating a dataset's candidacy for smoothing and quantitatively determining the optimal imputation strategy and the number of consecutive missing values that can be imputed without material degradation in signal quality. To ext...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Formato: Electrónico Video
Idioma:Inglés
Publicado: [Place of publication not identified] : O'Reilly Media, 2019.
Temas:
O'Reilly Strata Data Conference > (2019 : > New York, N.Y.)
Time-series analysis > Data processing.
Machine learning.
Artificial intelligence.
Artificial Intelligence
Série chronologique > Informatique.
Apprentissage automatique.
Intelligence artificielle.
artificial intelligence.
Artificial intelligence
Machine learning
Time-series analysis > Data processing
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