Saltar al contenido

UAM Iztapalapa 50 años

Login
  • 0 elementos (Completo)
  • Servicios para Alumnos
  • Servicios para Académicos
  • Recupera tu NIP
  • Mis Préstamos y Multas
  • Idioma
    • Inglés
    • Español
    • Francés
    • Galego
bannerbg
Búsqueda Avanzada
  • Practical time series analysis...
  • Citar
  • Describir
  • Enviar este por Correo electrónico
  • Imprimir
  • Exportar Registro
    • Exportar a RefWorks
    • Exportar a EndNoteWeb
    • Exportar a EndNote
  • Añadir a la Mochila Eliminar de la Mochila
  • Enlace Permanente
Cargando…
Vista preliminar
Vista preliminar
Vista preliminar

Practical time series analysis : master time series data processing, visualization, and modeling using Python /

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autores principales: Pal, Avishek (Autor), Prakash, P. K. S. (Autor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Inglés
Publicado: Birmingham, UK : Packt Publishing, 2017.
Temas:
Time-series analysis.
Machine learning.
Python (Computer program language)
Série chronologique.
Apprentissage automatique.
Python (Langage de programmation)
Machine learning
Time-series analysis
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)
  • Existencias
  • Descripción
  • Ejemplares similares
  • Etiquetas MARC

Internet

Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

Items no disponibles

Detalle de Existencias desde

Ejemplares similares

  • Forecasting time series data with Prophet : build, improve, and optimize time series forecasting models using Meta's advanced forecasting tool /
    por: Rafferty, Greg
    Publicado: (2023)
  • Machine Learning for Time-Series with Python Forecast, Predict, and Detect Anomalies with State-Of-the-art Machine Learning Methods.
    por: Auffarth, Ben
    Publicado: (2021)
  • Jissen jikeiretsu kaiseki : tōkei to kikai gakushū ni yoru yosoku /
    por: Nielsen, Aileen
    Publicado: (2021)
  • Time Series Algorithms Recipes : Implement Machine Learning and Deep Learning Techniques with Python /
    por: Kulkarni, Akshay R., et al.
    Publicado: (2023)
  • Time series forecasting in Python /
    por: Peixeiro, Marco
    Publicado: (2022)

Coordinación de Servicios Documentales

  • Av. Ferrocarril San Rafael Atlixco, Núm. 186, Col. Leyes de Reforma 1 A Sección, Alcaldía Iztapalapa, C.P. 09310, Ciudad de México.
  • ¿Tienes alguna duda?, por favor envíala al correo eléctronico: bibl@xanum.uam.mx

Horario de servicio

  • Lunes a viernes: 8:00 hrs a 21:45 hrs

Opciones de búsqueda

  • Historial de Búsqueda
  • Catálogo Anterior

¿Necesitas ayuda?

  • Consejos de búsqueda
  • Consulte a un Bibliotecario
  • Preguntas Frecuentes

Copyright © 2023 Coordinación de Servicios Documentales. Todos los derechos reservados.

Cannot write session to /tmp/vufind_sessions/sess_6hcpsgoggu0k3tnh6nt8h4nrfe