Aller au contenu

UAM Iztapalapa 50 años

Login
  • 0 notices (Plein)
  • Servicios para Alumnos
  • Servicios para Académicos
  • Recupera tu NIP
  • Mis Préstamos y Multas
  • Langue
    • Inglés
    • Español
    • Francés
    • Galego
bannerbg
Recherche avancée
  • Deep learning with Keras :
  • Citer
  • Envoyer par SMS
  • Envoyer par courriel
  • Imprimer
  • Exporter les notices
    • Exporter vers RefWorks
    • Exporter vers EndNoteWeb
    • Exporter vers EndNote
  • Ajouter au panier Retirer du panier
  • Permalien
Chargement en cours…
Prévisualiser
Prévisualiser
Prévisualiser

Deep learning with Keras : implement neural networks with Keras on Theano and TensorFlow /

Afficher d'autres versions (1)
Détails bibliographiques
Cote:Libro Electrónico
Auteur principal: Gulli, Antonio (Auteur)
Format: Électronique eBook
Langue:Inglés
Publié: Birmingham, UK : Packt Publishing, 2017.
Sujets:
Python (Computer program language)
Neural networks (Computer science)
Machine learning.
Neural Networks, Computer
Python (Langage de programmation)
Réseaux neuronaux (Informatique)
Apprentissage automatique.
COMPUTERS / Programming Languages / Python.
Accès en ligne:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)
  • Exemplaires
  • Description
  • Autres Versions (1)
  • Documents similaires
  • Affichage MARC

Internet

Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

Error inesperado del formato de respuesta.
Informations d'exemplaires de

Documents similaires

  • Deep learning with Keras : implement neural networks with Keras on Theano and TensorFlow /
    par: Gulli, Antonio
    Publié: (2017)
  • Deep learning using Keras : a complete and compact guide for beginners /
    Publié: (2021)
  • Applied deep learning with TensorFlow 2 : learn to implement advanced deep learning techniques with Python /
    par: Michelucci, Umberto
    Publié: (2022)
  • Applied deep learning with TensorFlow 2 : learn to implement advanced deep learning techniques with Python /
    par: Michelucci, Umberto
    Publié: (2022)
  • Deep learning with Python) /
    par: Chollet, François
    Publié: (2021)

Coordinación de Servicios Documentales

  • Av. Ferrocarril San Rafael Atlixco, Núm. 186, Col. Leyes de Reforma 1 A Sección, Alcaldía Iztapalapa, C.P. 09310, Ciudad de México.
  • ¿Tienes alguna duda?, por favor envíala al correo eléctronico: bibl@xanum.uam.mx

Horario de servicio

  • Lunes a viernes: 8:00 hrs a 21:45 hrs

Opciones de búsqueda

  • Historique de recherche
  • Catálogo Anterior

¿Necesitas ayuda?

  • Astuces pour la recherche
  • Contacter un bibliothécaire
  • FAQ

Copyright © 2023 Coordinación de Servicios Documentales. Todos los derechos reservados.