Data Science, 2nd Edition

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Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und dessen praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden sowie Rollen- und Organisationsmodelle vorgestellt sowie Konzepte und Architekturen für Data Science erläutert. Zahlreiche Anwendungsfäll...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Haneke, Uwe (Autor, VerfasserIn.), Trahasch, Stephan (Autor, VerfasserIn.), Zimmer, Michael (Autor, VerfasserIn.), Felden, Carsten (Autor, VerfasserIn.)
Autor Corporativo: Safari, an O'Reilly Media Company (Contribuidor, MitwirkendeR.)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Inglés
Alemán
Publicado: [Erscheinungsort nicht ermittelbar] dpunkt 2021
Edición:2nd edition.
Temas:
Electronic books ; local.
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)
Descripción
Sumario:Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und dessen praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden sowie Rollen- und Organisationsmodelle vorgestellt sowie Konzepte und Architekturen für Data Science erläutert. Zahlreiche Anwendungsfälle und Praxisbeispiele geben Einblicke in die reale Welt von Data Science und erlauben dem Leser einen direkten Transfer zu seiner täglichen Arbeit. Die 2., überarbeitete Auflage wurde um neue Themen wie Feature Selection und Deep Reinforcement Learning sowie eine neue Fallstudie erweitert.
Notas:Online resource; Title from title page (viewed February 2, 2021).
Descripción Física:1 online resource (392 pages)

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