Bayesian Learning for Neural Networks.

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Bickel, P.
Otros Autores: Diggle, P., Fienberg, S.
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Inglés
Publicado: New York : Springer New York, 1996.
Edición:N.
Temas:
Bayesian statistical decision theory.
Machine learning.
Neural networks (Computer science)
Neural Networks, Computer
Machine Learning
Théorie de la décision bayésienne.
Apprentissage automatique.
Réseaux neuronaux (Informatique)
Bayesian statistical decision theory
Machine learning
Acceso en línea:Texto completo

MARC

LEADER 00000cam a2200000 4500
001 EBOOKCENTRAL_ocn958525906
003 OCoLC
005 20240329122006.0
006 m o d
007 cr |n|---|||||
008 160917s1996 nyu o 000 0 eng d
040 |a EBLCP  |b eng  |e pn  |c EBLCP  |d OCLCQ  |d LOA  |d OCLCO  |d OCLCF  |d K6U  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d OCLCO 
020 |a 9781461207450 
020 |a 1461207452 
035 |a (OCoLC)958525906 
050 4 |a QA279.5  |b .N43 1996 
082 0 4 |a 006.3  |2 20 
049 |a UAMI 
100 1 |a Bickel, P. 
245 1 0 |a Bayesian Learning for Neural Networks. 
250 |a N. 
260 |a New York :  |b Springer New York,  |c 1996. 
300 |a 1 online resource (193 pages) 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
588 0 |a Print version record. 
505 0 |a Lecture Notes in Statistics; Bayesian Learning for Neural Networks; Copyright; Preface; Contents; List of Figures; Chapter 1 Introduction; Chapter 2 Priors for Infinite Networks ; Chapter 3 Monte Carlo Implementation; Chapter 4 Evaluation of Neural Network Models; Chapter 5 Conclusions and Further Work; Appendix A Details of the Implementation; Appendix B Obtaining the software; Bibliography; Index. 
590 |a ProQuest Ebook Central  |b Ebook Central Academic Complete 
650 0 |a Bayesian statistical decision theory. 
650 0 |a Machine learning. 
650 0 |a Neural networks (Computer science) 
650 2 |a Neural Networks, Computer 
650 2 |a Machine Learning 
650 6 |a Théorie de la décision bayésienne. 
650 6 |a Apprentissage automatique. 
650 6 |a Réseaux neuronaux (Informatique) 
650 7 |a Bayesian statistical decision theory  |2 fast 
650 7 |a Machine learning  |2 fast 
650 7 |a Neural networks (Computer science)  |2 fast 
700 1 |a Diggle, P. 
700 1 |a Fienberg, S. 
776 0 8 |i Print version:  |a Bickel, P.  |t Bayesian Learning for Neural Networks.  |d New York : Springer New York, ©1996  |z 9780387947242 
856 4 0 |u https://ebookcentral.uam.elogim.com/lib/uam-ebooks/detail.action?docID=3074890  |z Texto completo 
936 |a BATCHLOAD 
938 |a ProQuest Ebook Central  |b EBLB  |n EBL3074890 
994 |a 92  |b IZTAP 

Ejemplares similares