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Machine Learning for Microbial Phenotype Prediction

This thesis presents a scalable, generic methodology for microbial phenotype prediction based on supervised machine learning, several models for biological and ecological traits of high relevance, and the deployment in metagenomic datasets. The results suggest that the presented prediction tool can...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Feldbauer, Roman (Autor)
Autor Corporativo: SpringerLink (Online service)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Inglés
Publicado: Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden : Imprint: Springer Spektrum, 2016.
Edición:1st ed. 2016.
Colección:BestMasters,
Temas:
Acceso en línea:Texto Completo