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Multiple Instance Learning Foundations and Algorithms /

This book provides a general overview of multiple instance learning (MIL), defining the framework and covering the central paradigms. The authors discuss the most important algorithms for MIL such as classification, regression and clustering. With a focus on classification, a taxonomy is set and the...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autores principales: Herrera, Francisco (Autor), Ventura, Sebastián (Autor), Bello, Rafael (Autor), Cornelis, Chris (Autor), Zafra, Amelia (Autor), Sánchez-Tarragó, Dánel (Autor), Vluymans, Sarah (Autor)
Autor Corporativo: SpringerLink (Online service)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Inglés
Publicado: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2016.
Edición:1st ed. 2016.
Temas:
Acceso en línea:Texto Completo

Internet

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