Machine learning for planetary science /

Détails bibliographiques
Cote:Libro Electrónico
Autres auteurs: Helbert, Joern (Éditeur intellectuel), D'Amore, Mario (Éditeur intellectuel), Aye, Michael (Éditeur intellectuel), Kerner, Hannah (Éditeur intellectuel)
Format: Électronique eBook
Langue:Inglés
Publié: Amsterdam : Elsevier, 2022.
Sujets:
Planetary science > Data processing.
Machine learning.
Plan�etologie > Informatique.
Apprentissage automatique.
Machine learning
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