Python w analizie danych : przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumbPy oraz środowiska Jupyter /

Mostrar otras versiones (4)

Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry. Aby cieszyć się...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: McKinney, Wes (Autor)
Otros Autores: Watrak, Andrzej (Traductor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Polaco
Inglés
Publicado: Gliwice : Helion, [2023]
Edición:Wydanie III.
Temas:
Python (Computer program language)
Programming languages (Electronic computers)
Data mining.
Python (Langage de programmation)
Exploration de données (Informatique)
Data mining
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

LEADER 00000cam a22000007i 4500
001 OR_on1382422521
003 OCoLC
005 20231017213018.0
006 m o d
007 cr cnu|||unuuu
008 230614s2023 pl o 000 0 pol d
040 |a ORMDA  |b eng  |e rda  |e pn  |c ORMDA  |d OCLCF  |d OCLCO 
020 |a 9788383223247  |q (electronic bk.) 
020 |a 8383223242  |q (electronic bk.) 
035 |a (OCoLC)1382422521 
037 |a 9788383223247  |b O'Reilly Media 
041 1 |a pol  |h eng 
050 4 |a QA76.73.P98 
082 0 4 |a 005.13/3  |2 23/eng/20230614 
049 |a UAMI 
100 1 |a McKinney, Wes,  |e author. 
240 1 0 |a Python for data analysis.  |l Polish 
245 1 0 |a Python w analizie danych :  |b przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumbPy oraz środowiska Jupyter /  |c Wes McKinney ; przekład, Andrzej Watrak. 
250 |a Wydanie III. 
264 1 |a Gliwice :  |b Helion,  |c [2023] 
300 |a 1 online resource (504 pages) 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
520 |a Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry. Aby cieszyć się uzyskanymi rezultatami, wystarczy się wprawić w stosowaniu kilku pakietów i środowisk Pythona. Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę̜ pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi. 
590 |a O'Reilly  |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition 
650 0 |a Python (Computer program language) 
650 0 |a Programming languages (Electronic computers) 
650 0 |a Data mining. 
650 6 |a Python (Langage de programmation) 
650 6 |a Exploration de données (Informatique) 
650 7 |a Data mining  |2 fast 
650 7 |a Programming languages (Electronic computers)  |2 fast 
650 7 |a Python (Computer program language)  |2 fast 
700 1 |a Watrak, Andrzej,  |e translator. 
856 4 0 |u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9788383223247/?ar  |z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) 
994 |a 92  |b IZTAP 

Ejemplares similares