Cargando…
Machine learning, Python i data science : wprowadzenie /
Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i... trochę podstawowej wiedz...
| Clasificación: | Libro Electrónico |
|---|---|
| Autores principales: | , |
| Otros Autores: | |
| Formato: | Electrónico eBook |
| Idioma: | Polaco Inglés |
| Publicado: |
Gliwice :
Helion,
[2023]
|
| Edición: | [First edition]. |
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
MARC
| LEADER | 00000cam a22000007i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | OR_on1382343140 | ||
| 003 | OCoLC | ||
| 005 | 20231017213018.0 | ||
| 006 | m o d | ||
| 007 | cr cnu|||unuuu | ||
| 008 | 230613s2023 pl a o 001 0 pol d | ||
| 040 | |a ORMDA |b eng |e rda |e pn |c ORMDA |d OCLCF |d OCLCO | ||
| 020 | |a 9788383227528 |q (electronic bk.) | ||
| 020 | |a 8383227523 |q (electronic bk.) | ||
| 035 | |a (OCoLC)1382343140 | ||
| 037 | |a 9788383227528 |b O'Reilly Media | ||
| 041 | 1 | |a pol |h eng | |
| 050 | 4 | |a QA76.73.P98 | |
| 082 | 0 | 4 | |a 005.13/3 |2 23/eng/20230613 |
| 049 | |a UAMI | ||
| 100 | 1 | |a Müller, Andreas C., |e author. | |
| 240 | 1 | 0 | |a Introduction to machine learning with Python. |l Polish |
| 245 | 1 | 0 | |a Machine learning, Python i data science : |b wprowadzenie / |c Andreas C. Müller, Sarah Guido ; przekład, Michał Sternik. |
| 250 | |a [First edition]. | ||
| 264 | 1 | |a Gliwice : |b Helion, |c [2023] | |
| 300 | |a 1 online resource (320 pages) : |b illustrations | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a computer |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a online resource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Includes index. | ||
| 520 | |a Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i... trochę podstawowej wiedzy. Tymczasem większość opracowań na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegłości w zaawansowanej matematyce. Utrudnia to naukę tego zagadnienia, mimo że uczenie maszynowe jest coraz powszechniej stosowane w projektach badawczych i komercyjnych. Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badaczy i analityków danych oraz inżynierów pracujących nad aplikacjami komercyjnymi. Zagadnienia matematyczne ograniczono tu do niezbędnego minimum, zamiast tego skoncentrowano się na praktycznych aspektach algorytmów uczenia maszynowego. Dokładnie opisano, jak konkretnie można skorzystać z szerokiej gamy modeli zaimplementowanych w dostępnych bibliotekach. | ||
| 590 | |a O'Reilly |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition | ||
| 650 | 0 | |a Machine learning. | |
| 650 | 0 | |a Python (Computer program language) | |
| 650 | 0 | |a Data mining. | |
| 650 | 6 | |a Apprentissage automatique. | |
| 650 | 6 | |a Python (Langage de programmation) | |
| 650 | 6 | |a Exploration de données (Informatique) | |
| 650 | 7 | |a Data mining |2 fast | |
| 650 | 7 | |a Machine learning |2 fast | |
| 650 | 7 | |a Python (Computer program language) |2 fast | |
| 700 | 1 | |a Guido, Sarah, |e author. | |
| 700 | 1 | |a Sternik, Michał, |e translator. | |
| 856 | 4 | 0 | |u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9788383227528/?ar |z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
| 994 | |a 92 |b IZTAP | ||