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|q (electronic bk.)
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|a Saitō, Kōki,
|d 1984-
|e author.
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|a Python de manabu dīpu rāningu no riron to jissō /
|c Saitō Kōki cho.
|
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|a Dīpu rāningu no riron to jissō
|
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|
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|a Tōkyō-to Shinjuku-ku :
|b Orairī Japan,
|c 2016.
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|6 880-06
|a Zero kara tsukuru deep learning ;
|v [1]
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|a Includes bibiographical references.
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|b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition
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|a computer programming.
|2 aat
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|6 880-07
|a Saitō, Kōki,
|d 1984-
|t Zero kara tsukuru deep learning ;
|v 1.
|
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|u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9784873117584/?ar
|z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)
|
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|a 斎藤康毅,
|d 1984-
|e author.
|
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|a Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 /
|c 斎藤康毅著.
|
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|a ディープラーニングの理論と実装
|
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|a 初版.
|
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|
1 |
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|a 東京都新宿区 :
|b オライリー・ジャパン,
|c 2016.
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|6 490-06/$1
|a ゼロから作るdeep learning ;
|v [1]
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|6 520-00/$1
|a "ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レべルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか? なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか? といった"Why"に関する問題も取り上げます。" --
|c Provided by publisher.
|
880 |
1 |
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|6 800-07/$1
|a 斎藤康毅,
|d 1984-
|t ゼロから作るdeep learning ;
|v 1.
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|a 92
|b IZTAP
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