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Python機械学習クックブック /
| Autor principal: | |
|---|---|
| Autor Corporativo: | |
| Formato: | Electrónico eBook |
| Idioma: | Japonés |
| Publicado: |
O'Reilly Japan, Inc.,
2018.
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| Edición: | 1st edition. |
| Acceso en línea: | Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
MARC
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| 880 | |6 500-00/$1 |a Pythonによる機械学習を進める上で、頻繁に遭遇すると思われる200超の問題とその解決策を紹介。データ構造(ベクトル、行列、配列)、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといったデータ分析の基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、k-最近傍法、SVM、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワーク、訓練済みモデルのセーブとロードなど、幅広い内容をカバー。巻末に日本語版付録「日本語テキストの取り扱い」を収録。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。 | ||
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