Datenanalyse mit Python /

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Dieses konsequent praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und IPython lösen.Es bietet zudem einen praktischen Einstieg in das wissenschaftliche Computing für datenintensive...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: McKinney, Wes (Autor)
Otros Autores: Tismer, Christian (Traductor), Rother, Kristian (Traductor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Alemán
Inglés
Publicado: Heidelberg : Dpunkt.verlag, [2015]
Edición:1. Auflage.
Temas:
Python (Computer program language)
Electronic data processing.
Data mining.
Data Mining
Python (Langage de programmation)
Exploration de données (Informatique)
Data mining
Electronic data processing
Python
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)
Descripción
Sumario:Dieses konsequent praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und IPython lösen.Es bietet zudem einen praktischen Einstieg in das wissenschaftliche Computing für datenintensive Anwendungen mit Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in das wissenschaftliche Computing einarbeiten wollen.
Notas:Originally published in English under title: Python for data analysis by O'Reilly Media, 2012. Cf. Title page verso.
Descripción Física:1 online resource (1 volume) : illustrations
Bibliografía:Includes bibliographical references and index.
ISBN:9781492066217
1492066214

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