Saltar al contenido

UAM Iztapalapa 50 años

Login
  • 0 elementos (Completo)
  • Servicios para Alumnos
  • Servicios para Académicos
  • Recupera tu NIP
  • Mis Préstamos y Multas
  • Idioma
    • Inglés
    • Español
    • Francés
    • Galego
bannerbg
Búsqueda Avanzada
  • Practical machine learning :
  • Citar
  • Describir
  • Enviar este por Correo electrónico
  • Imprimir
  • Exportar Registro
    • Exportar a RefWorks
    • Exportar a EndNoteWeb
    • Exportar a EndNote
  • Añadir a la Mochila Eliminar de la Mochila
  • Enlace Permanente
Cargando…
Vista preliminar
Vista preliminar
Vista preliminar

Practical machine learning : a new look at anomaly detection /

Annotation

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Dunning, Ted, 1956-
Otros Autores: Friedman, B. Ellen
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Inglés
Publicado: Sebastopol, CA : O'Reilly Media, 2014.
Temas:
Machine learning.
Anomaly detection (Computer security)
Apprentissage automatique.
Détection d'anomalies (Sécurité informatique)
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)
  • Existencias
  • Descripción
  • Ejemplares similares
  • Etiquetas MARC

Internet

Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

Items no disponibles

Detalle de Existencias desde

Ejemplares similares

  • Deep learning and XAI techniques for anomaly detection : integrating the theory and practice of deep anomaly explainability /
    por: Simon, Cher
    Publicado: (2023)
  • Beginning anomaly detection using Python-based deep learning : with Keras and PyTorch /
    por: Alla, Sridhar, et al.
    Publicado: (2019)
  • Understanding anomaly detection: an exploration of anomaly detection's history, applications, and state-of-the-art techniques /
    Publicado: (2017)
  • Practical Threat Detection Engineering A Hands-On Guide to Planning, Developing, and Validating Detection Capabilities /
    por: Roddie, Megan
    Publicado: (2023)
  • Anomaly detection for monitoring : a statistical approach to time series anomaly detection /
    por: Jinka, Preetam, et al.
    Publicado: (2015)

Coordinación de Servicios Documentales

  • Av. Ferrocarril San Rafael Atlixco, Núm. 186, Col. Leyes de Reforma 1 A Sección, Alcaldía Iztapalapa, C.P. 09310, Ciudad de México.
  • ¿Tienes alguna duda?, por favor envíala al correo eléctronico: bibl@xanum.uam.mx

Horario de servicio

  • Lunes a viernes: 8:00 hrs a 21:45 hrs

Opciones de búsqueda

  • Historial de Búsqueda
  • Catálogo Anterior

¿Necesitas ayuda?

  • Consejos de búsqueda
  • Consulte a un Bibliotecario
  • Preguntas Frecuentes

Copyright © 2023 Coordinación de Servicios Documentales. Todos los derechos reservados.

Cannot write session to /tmp/vufind_sessions/sess_6kcdugq138a01jkc43qjqihnna