Cargando…

Deep learning : principios y fundamentos /

Mostrar otras versiones (2)

Detalles Bibliográficos
Clasificación:	Libro Electrónico
Autor principal:	Bosch Rué, Anna (autor.)
Otros Autores:	Casas-Roma, Jordi (autor.), Lozano Bagén, Toni
Formato:	eBook
Idioma:	Español
Publicado:	Barcelona : Editorial UOC, [2019]
Edición:	Primera edición digital.
Colección:	Manuales (Editorial UOC). Tecnologia.
Temas:	Neural networks (Computer science) Aprendizaje automático. Redes neuronales (informática) Machine learning. Libros electrónicos.
Acceso en línea:	Texto completo

Ejemplares similares

Informe sobre redes neuronales
por: Pavía, Gustavo Luis
Publicado: (2009)

Hacia un diseño óptimo de la arquitectura Multilayer feedforward /
por: Fernández Redondo, Mercedes
Publicado: (2001)

Una introducción al cómputo neuronal artificial
por: Pérez Aguila, Ricardo
Publicado: (2012)

Deep learning : principios y fundamentos /
por: Bosch Rué, Anna, et al.
Publicado: (2020)

Una aproximación práctica a las redes neuronales artificiales /
por: Caicedo B., Eduardo Francisco
Publicado: (2017)

Deep learning : principios y fundamentos /
por: Bosch Rué, Anna, et al.
Publicado: (2020)

Psicoacústica aplicada en problemas de audio y acústica sonoridad, espectro y distorsión /
por: Espinoza, Víctor
Publicado: (2009)

Applied deep learning : a case-based approach to understanding neural networks /
por: Michelucci, Umberto
Publicado: (2018)

Deep learning with Python /
por: Chollet, François
Publicado: (2021)

Deep learning with Python /
por: Chollet, François
Publicado: (2021)

Hardware architectures for deep learning /
Publicado: (2020)

Machine learning in action /
por: Harrington, Peter
Publicado: (2012)

Redes neuronales : conceptos fundamentales y aplicaciones a control automático /
por: Sánchez Camperos, Edgar N.
Publicado: (2006)

Introduction to deep learning : concepts and fundamentals /
Publicado: (2017)

Avoiding the pitfalls of deep learning : solving model overfitting with regularization and dropout /
Publicado: (2017)

Deep learning patterns and practices /
por: Ferlitsch, Andrew
Publicado: (2021)

Aprendizaje automático : conceptos básicos y avanzados : aspectos prácticos utilizando el software Weka /
Publicado: (2006)

Neuroscheme un lenguaje para el modelamiento de redes neuronales artificiales /
por: Velásquez Henao, Juan David
Publicado: (2005)

Hands-On Deep Learning Architectures with Python : Create Deep Neural Networks to Solve Computational Problems Using TensorFlow and Keras.
por: Liu, Yuxi (Hayden)
Publicado: (2019)

Deep learning with Python /
por: Chollet, François
Publicado: (2018)

Grokking deep learning /
por: Trask, Andrew W.
Publicado: (2019)

Deep Learning mit Python und Keras : Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek /
por: Chollet, François
Publicado: (2018)

Hands-on Java deep learning for computer vision : implement machine learning and neural network methodologies to perform computer vision-related tasks /
por: Ramo, Klevis
Publicado: (2019)

Hands-on Java deep learning for computer vision : implement machine learning and neural network methodologies to perform computer vision-related tasks /
por: Ramo, Klevis
Publicado: (2019)

Hands-on Java deep learning for computer vision : implement machine learning and neural network methodologies to perform computer vision-related tasks /
por: Ramo, Klevis
Publicado: (2019)

Python deep learning projects : 9 projects demystifying neural network and deep learning models for building intelligent systems /
por: Lamons, Matthew, et al.
Publicado: (2018)

Machine learning y deep learning : usando Python, Scikit y Keras /
por: Bobadilla Sancho, Jesús
Publicado: (2020)

Deep learning with Python) /
por: Chollet, François
Publicado: (2021)

Deep learning with Microsoft Cognitive Toolkit quick start guide : a practical guide to building neural networks using Microsoft's open source deep learning framework /
por: Meints, Willem
Publicado: (2019)

Deep learning with Microsoft Cognitive Toolkit quick start guide : a practical guide to building neural networks using Microsoft's open source deep learning framework /
por: Meints, Willem
Publicado: (2019)

Deep learning patterns and practices /
por: Ferlitsch, Andrew
Publicado: (2021)

Probabilistic deep learning : with Python, Keras, and TensorFlow Probability /
por: Dürr, Oliver (College teacher), et al.
Publicado: (2020)

Deep learning from scratch : building with Python from first principles /
por: Weidman, Seth
Publicado: (2019)

Getting started with deep learning /
por: Patterson, Josh (Consultant), et al.
Publicado: (2018)

Chokkan Deep learning : Python×Keras de aidea o katachi ni suru reshipi /
por: Gulli, Antonio
Publicado: (2018)

Deep learning : a visual approach /
por: Glassner, Andrew S.
Publicado: (2021)

Deep learning : practical neural networks with Java : build and run intelligent applications by leveraging key Java machine learning libraries : a course in three modules.
por: Sugomori, Yusuke, et al.
Publicado: (2017)

Deep learning with R /
por: Chollet, François, et al.
Publicado: (2018)

Seisei deep learning : e o egaki, monogari o tsukuri, gēmu o pureisuru /
por: Foster, David (Business consultant)
Publicado: (2020)

Advanced applied deep learning : convolutional neural networks and object detection /
por: Michelucci, Umberto
Publicado: (2019)

Cannot write session to /tmp/vufind_sessions/sess_v5fnbid51jjinvqav6co9g6btt