Bayesian brain : probabilistic approaches to neural coding /

Experimental and theoretical neuroscientists use Bayesian approaches to analyse the brain mechanisms of perception decision-making, and motor control.

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Otros Autores: Doya, Kenji
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Inglés
Publicado: Cambridge, Mass. : MIT Press, ©2007.
Colección:Computational neuroscience.
Temas:
Brain.
Neurons.
Bayesian statistical decision theory.
Brain > physiology
Neurons > physiology
Brain
Neurons
Bayes Theorem
Models, Neurological
Cerveau.
Neurones.
Théorie de la décision bayésienne.
Théorème de Bayes.
brains.
MEDICAL > Neuroscience.
PSYCHOLOGY > Neuropsychology.
Bayes-Verfahren
Neuropsychologie
NEUROSCIENCE/General
Aufsatzsammlung.
Acceso en línea:Texto completo

MARC

LEADER 00000cam a2200000 a 4500
001 EBSCO_ocn191730642
003 OCoLC
005 20231017213018.0
006 m o d
007 cr cnu---unuuu
008 080131s2007 maua ob 001 0 eng d
040 |a N$T  |b eng  |e pn  |c N$T  |d YDXCP  |d OCLCQ  |d N$T  |d OCLCQ  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d OCLCF  |d P4I  |d OTZ  |d OCLCA  |d NLGGC  |d OCLCQ  |d STBDS  |d AGLDB  |d OCLCO  |d TOA  |d OCLCO  |d Z5A  |d OCLCO  |d PIFSG  |d OCLCQ  |d YDX  |d OCLCO  |d WY@  |d OCLCO  |d OCLCA  |d GILDS  |d VNS  |d VTS  |d OCLCO  |d REC  |d OCLCO  |d MITPR  |d OCLCA  |d STF  |d OCLCO  |d LEAUB  |d M8D  |d OCLCQ  |d OCLCA  |d UKAHL  |d AJS  |d EBLCP  |d SFB  |d QGK  |d LDP  |d NLE  |d VT2  |d OCLCO  |d DST  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d ANO  |d OCLCQ 
019 |a 991973496  |a 1001737777  |a 1150181855  |a 1156868194  |a 1183961375  |a 1280218848  |a 1281461412  |a 1286911216  |a 1300625183  |a 1303343114  |a 1303431473 
020 |a 9780262294188  |q (electronic bk.) 
020 |a 0262294184  |q (electronic bk.) 
020 |a 9781435624672  |q (electronic bk.) 
020 |a 143562467X  |q (electronic bk.) 
020 |a 1282100424 
020 |a 9781282100428 
020 |a 9786612100420 
020 |a 6612100427 
020 |z 9780262042383 
020 |z 026204238X 
029 1 |a AU@  |b 000051349903 
029 1 |a AU@  |b 000072079942 
029 1 |a DEBBG  |b BV043138345 
029 1 |a DEBSZ  |b 422223727 
029 1 |a GBVCP  |b 802426662 
029 1 |a NZ1  |b 14261504 
035 |a (OCoLC)191730642  |z (OCoLC)991973496  |z (OCoLC)1001737777  |z (OCoLC)1150181855  |z (OCoLC)1156868194  |z (OCoLC)1183961375  |z (OCoLC)1280218848  |z (OCoLC)1281461412  |z (OCoLC)1286911216  |z (OCoLC)1300625183  |z (OCoLC)1303343114  |z (OCoLC)1303431473 
037 |a 1535  |b MIT Press 
037 |a 9780262294188  |b MIT Press 
050 4 |a QP376  |b .B39 2007eb 
060 4 |a 2007 C-283 
060 4 |a WL 300  |b B361 2007 
072 7 |a MED  |x 057000  |2 bisacsh 
072 7 |a PSY  |x 020000  |2 bisacsh 
082 0 4 |a 612.8/2  |2 22 
084 |a CZ 1300  |2 rvk 
084 |a QH 233  |2 rvk 
084 |a SK 170  |2 rvk 
049 |a UAMI 
245 0 0 |a Bayesian brain :  |b probabilistic approaches to neural coding /  |c Kenji Doya [and others]. 
260 |a Cambridge, Mass. :  |b MIT Press,  |c ©2007. 
300 |a 1 online resource (xiii, 326 pages) :  |b illustrations 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
490 1 |a Computational neuroscience 
504 |a Includes bibliographical references and index. 
505 0 0 |t A probability primer /  |r Kenji Doya, Shin Ishii --  |t Spike coding /  |r Adrienne Fairhall --  |t Likelihood-based approaches to modeling the neural code /  |r Jonathan Pillow --  |t Combining order statistics with Bayes theorem for millisecond-by-millisecond decoding of spike trains /  |r Barry J. Richmond, Matthew C. Wiener --  |t Bayesian treatments of neuroimaging data /  |r Will Penny, Karl Friston --  |t Population codes /  |r Alexandre Pouget, Richard S. Zemel --  |t Computing with population codes /  |r Peter Latham, Alexandre Pouget --  |t Efficient coding of visual scenes by grouping and segmentation /  |r Tai Sing Lee, Alan L. Yuille --  |t Bayesian models of sensory cue integration /  |r David C. Knill --  |t The speed and accuracy of a simple perceptual decision : a mathematical primer /  |r Michael N. Shadlen [and others] --  |t Neural models of Bayesian belief propagation /  |r Rajesh P.N. Rao --  |t Optimal control theory /  |r Emanuel Todorov --  |t Bayesian statistics and utility functions in sensorimotor control /  |r Konrad P. Körding, Daniel M. Wolpert. 
588 0 |a Print version record. 
520 8 |a Experimental and theoretical neuroscientists use Bayesian approaches to analyse the brain mechanisms of perception decision-making, and motor control. 
546 |a English. 
590 |a eBooks on EBSCOhost  |b EBSCO eBook Subscription Academic Collection - Worldwide 
650 0 |a Brain. 
650 0 |a Neurons. 
650 0 |a Bayesian statistical decision theory. 
650 1 2 |a Brain  |x physiology 
650 1 2 |a Neurons  |x physiology 
650 2 |a Brain 
650 2 |a Neurons 
650 2 2 |a Bayes Theorem 
650 2 2 |a Models, Neurological 
650 6 |a Cerveau. 
650 6 |a Neurones. 
650 6 |a Théorie de la décision bayésienne. 
650 6 |a Théorème de Bayes. 
650 7 |a brains.  |2 aat 
650 7 |a MEDICAL  |x Neuroscience.  |2 bisacsh 
650 7 |a PSYCHOLOGY  |x Neuropsychology.  |2 bisacsh 
650 7 |a Bayesian statistical decision theory.  |2 fast  |0 (OCoLC)fst00829019 
650 7 |a Brain.  |2 fast  |0 (OCoLC)fst00837570 
650 7 |a Neurons.  |2 fast  |0 (OCoLC)fst01036436 
650 7 |a Bayes-Verfahren  |2 gnd 
650 7 |a Neuropsychologie  |2 gnd 
653 |a NEUROSCIENCE/General 
655 7 |a Aufsatzsammlung.  |2 swd 
700 1 |a Doya, Kenji. 
776 0 8 |i Print version:  |t Bayesian brain.  |d Cambridge, Mass. : MIT Press, ©2007  |z 9780262042383  |z 026204238X  |w (DLC) 2006049827  |w (OCoLC)70292171 
830 0 |a Computational neuroscience. 
856 4 0 |u https://ebsco.uam.elogim.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&AN=185904  |z Texto completo 
938 |a Askews and Holts Library Services  |b ASKH  |n AH25453912 
938 |a ProQuest Ebook Central  |b EBLB  |n EBL6295938 
938 |a EBSCOhost  |b EBSC  |n 185904 
938 |a Oxford University Press USA  |b OUPR  |n EDZ0000130831 
938 |a YBP Library Services  |b YANK  |n 2772924 
938 |a YBP Library Services  |b YANK  |n 3473838 
994 |a 92  |b IZTAP 

Ejemplares similares