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Régression Avec R - 2e édition

Cet ouvrage expose, de manière détaillée avec exemples à l'appui, différentes façons de répondre à un des problèmes statistiques les plus courants : la régression. Cette nouvelle édition se décompose en cinq parties. La première donne les grands principes des régressions simple et...

Full description

Bibliographic Details
Call Number:Libro Electrónico
Main Author: Cornillon, Pierre-André
Other Authors: Hengartner, Nicolas, Matzner-Løber, Eric, Rouvière, Laurent
Format: Electronic eBook
Language:Francés
Published: Les Ulis : EDP Sciences, 2019.
Edition:2nd ed.
Series:Pratique R Ser.
Subjects:
Online Access:Texto completo
Table of Contents:
  • Front matter
  • REMERCIEMENTS
  • AVANT-PROPOS
  • Table des matières
  • I. Introduction au modèle linéaire
  • II. Inférence
  • III. Réduction de dimension
  • IV. Le modèle linéaire généralisé
  • V. Introduction à la régression non paramétrique
  • Bibliographie
  • Index
  • Notations