|
|
|
|
| LEADER |
00000cam a2200000Mi 4500 |
| 001 |
EBOOKCENTRAL_ocn967876751 |
| 003 |
OCoLC |
| 005 |
20240329122006.0 |
| 006 |
m o d |
| 007 |
cr |n|---||||| |
| 008 |
170107s2015 xr o 000 0 cze d |
| 040 |
|
|
|a EBLCP
|b eng
|e pn
|c EBLCP
|d OCLCQ
|d COCUF
|d OCLCO
|d OCLCF
|d OCLCQ
|d OCLCO
|d OCLCQ
|d QGK
|d OCLCO
|d OCLCL
|
| 019 |
|
|
|a 1259163490
|
| 020 |
|
|
|a 9788024628035
|
| 020 |
|
|
|a 8024628031
|
| 029 |
1 |
|
|a AU@
|b 000065977175
|
| 035 |
|
|
|a (OCoLC)967876751
|z (OCoLC)1259163490
|
| 050 |
|
4 |
|a QH323.5
|b .P763 2015
|
| 082 |
0 |
4 |
|a 570.15195
|2 23
|
| 049 |
|
|
|a UAMI
|
| 100 |
1 |
|
|a Procházka, Bohumír.
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Biostatistika pro lékaře :
|b Principy základních metod a jejich interpretace s využitím statistického systému R.
|
| 260 |
|
|
|a Prague :
|b Charles University in Prague, Karolinum Press,
|c 2015.
|
| 300 |
|
|
|a 1 online resource (345 pages)
|
| 336 |
|
|
|a text
|b txt
|2 rdacontent
|
| 337 |
|
|
|a computer
|b c
|2 rdamedia
|
| 338 |
|
|
|a online resource
|b cr
|2 rdacarrier
|
| 588 |
0 |
|
|a Print version record.
|
| 505 |
0 |
|
|a Obálka; Obsah; 1. Úvod; 2. Obecné úvahy; 2.1. Rozdíly biologie a matematiky; 2.2. Přístupy k řešení problémů; 2.3. Populace a výběr -- základ statistické indukce; 3. Typy sledovaných veličin; 3.1. Co můžeme sledovat; 3.2. Typy náhodných veličin; 3.2.1. Alternativní veličiny; 3.2.2. Nominální veličiny; 3.2.3. Ordinální veličiny; 3.2.4. Kvantitativní veličiny; 3.2.5. Celočíselné veličiny; 4. Základní statistické charakteristiky; 4.1. Míry pro kvalitativní veličiny; 4.1.1. Pravděpodobnost; 4.1.2. Relativní četnost; 4.2. Míry polohy; 4.2.1. Průměr (aritmetický); 4.2.2. Geometrický průměr.
|
| 505 |
8 |
|
|a 4.2.3. Medián4.2.4. Modus; 4.2.5. Useknutý průměr; 4.2.6. Kvantil; 4.3. Míry měřítka (variability); 4.3.1. Rozptyl; 4.3.2. Rozpětí; 4.3.3. Mezikvartilové rozpětí; 4.3.4. Odhad MAD; 4.3.5. Variační koeficient; 4.4. Ostatní charakteristiky; 4.4.1. Šikmost -- skewness; 4.4.2. Špičatost -- kurtosis; 4.5. Praktické příklady jednotlivých charakteristik; 5. Modely náhodné veličiny -- rozloženípravděpodobnosti; 5.1. Nominální veličiny; 5.2. Diskrétní (celočíselné) kvantitativní veličiny; 5.2.1. Binomické rozložení; 5.2.2. Multinomické rozložení; 5.2.3. Poissonovo rozložení
|
| 505 |
8 |
|
|a 5.2.4. Negativně binomické (Pascalovo) rozložení5.2.5. Nakažlivá rozložení; 5.3. Spojité kvantitativní veličiny; 5.3.1. Normální (Gaussovo) rozložení; 5.3.2. Logaritmicko-normální rozložení; 5.3.3. Exponenciální rozložení; 5.3.4. Weibullovo rozložení; 5.3.5. Rovnoměrné rozložení; 5.3.6. Logistické rozložení; 5.4. Výběrová rozložení -- rozložení testovacích statistik; 5.4.1. x2-rozložení; 5.4.2. Studentovo t-rozložení; 5.4.3. Fisherovo F-rozložení; 6. Statistické odhady a testy -- základní principy; 6.1. Odhady populačních charakteristik; 6.2. Bodové odhady; 6.3. Intervalové odhady.
|
| 505 |
8 |
|
|a 6.3.1. Intervalové odhady populačních charakteristik -- intervaly spolehlivosti6.3.2. Intervalové odhady -- predikční intervaly; 6.3.3. Intervalové odhady -- toleranční intervaly; 6.4. Rozdíl interpretace intervalu spolehlivosti a tolerančníhointervalu; 6.5. Obecné principy při konstrukci odhadů; 6.6. Statistické testy; 6.7. Nové možnosti výpočetní techniky; 7. Ověřování typu rozložení dat -- klíč k volběmodelu; 7.1. Grafické zobrazení výběrového rozložení; 7.2. Testy k ověření typu rozložení; 7.2.1. x2 -- testy dobré shody; 7.2.2. Kolmogorův-Smirnovův test; 7.2.3. Test normality Shapirův-Wilkův.
|
| 505 |
8 |
|
|a 7.2.4. Další možnosti7.3. Význam znalosti typu rozložení; 8. Porovnání kvantitativní veličiny jednohovýběru s pevnou hodnotou; 8.1. Testy charakteristik; 8.1.1. Jednovýběrový Z-test; 8.1.2. Jednovýběrový t-test; 8.1.3. Jednovýběrový znaménkový (mediánový) test; 8.1.4. Jednovýběrový Wilcoxonův test; 8.2. Intervalové odhady; 8.2.1. Intervaly spolehlivosti; 8.2.2. Predikční intervaly; 8.2.3. Toleranční intervaly; 8.2.4. Konstrukce intervalových odhadů metodou bootstrap; 8.2.5. Praktické ukázky intervalových odhadů; 8.2.6. Co nejsou intervalové odhady.
|
| 500 |
|
|
|a 9. Porovnání kvantitativní veličiny ve dvourůzných výběrech.
|
| 504 |
|
|
|a Includes bibliographical references and index.
|
| 590 |
|
|
|a ProQuest Ebook Central
|b Ebook Central Academic Complete
|
| 650 |
|
0 |
|a Biometry.
|
| 650 |
|
0 |
|a Statistics.
|
| 650 |
|
2 |
|a Biometry
|
| 650 |
|
6 |
|a Biométrie.
|
| 650 |
|
6 |
|a Statistique.
|
| 650 |
|
7 |
|a biometrics.
|2 aat
|
| 650 |
|
7 |
|a statistics.
|2 aat
|
| 650 |
|
7 |
|a Biometry
|2 fast
|
| 650 |
|
7 |
|a Statistics
|2 fast
|
| 758 |
|
|
|i has work:
|a Biostatistika pro lékaře (Text)
|1 https://id.oclc.org/worldcat/entity/E39PCYhcWBDy7yMvcRMvP8HJym
|4 https://id.oclc.org/worldcat/ontology/hasWork
|
| 776 |
0 |
8 |
|i Print version:
|a Procházka, Bohumír.
|t Biostatistika pro lékaře : Principy základních metod a jejich interpretace s využitím statistického systému R.
|d Prague : Charles University in Prague, Karolinum Press, ©2015
|z 9788024627823
|
| 856 |
4 |
0 |
|u https://ebookcentral.uam.elogim.com/lib/uam-ebooks/detail.action?docID=4774691
|z Texto completo
|
| 938 |
|
|
|a ProQuest Ebook Central
|b EBLB
|n EBL4774691
|
| 994 |
|
|
|a 92
|b IZTAP
|
