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Técnicas para el análisis de datos clínicos /

El libro está dirigido a las personas que por razones profesionales o académicas tienen la necesidad de analizar datos de pacientes, con el motivo de realizar un diagnóstico o un pronóstico. Se explican en detalle las diversas técnicas estadísticas y de aprendizaje automatizado para su aplicación al...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Nettleton, David F. (autor)
Formato: eBook
Idioma:Español
Publicado: Madrid Ediciones Díaz de Santos 2011
Temas:
Acceso en línea:Texto completo

MARC

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245 1 0 |a Técnicas para el análisis de datos clínicos /  |c David F. Nettleton 
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504 |a Incluye bibliografía 
505 0 |t Conceptos y técnicas --   |t Conceptos --   |t La perspectiva difusa --   |t El diagnóstico y el pronóstico clínico --   |t El diagnóstico del síndrome de apnea del sueño --   |t - La representación, comparación y proceso de datos de diferentes tipos --   |t Técnicas --   |t Resumen de los aspectos claves en la adaptación e implementación de las técnicas --   |t Aplicación de las técnicas a casos reales --   |t Pronóstico de pacientes de la UCI Hospital Parc Taulí de Sabadell --   |t Datos del cuestionario de apnea. Laboratorios del sueño. Neumología (ICPCT), Hospital Clínico de Barcelona --   |t Datos del cuestionario de apnea. Centro de Estudios del Sueño (Neumosalud), Hospital de la Santísima Trinidad de Salamanca --   |t Resumen y conclusiones --   |t Anexo A Descripción de todas las variables del conjunto de datos de "Admisiones Hospitalarias UCI", procesado en el 9 del libro --   |t Anexo B Cuestionario de apnea screening usado en s 10 y 1- Glosario --   |t Índice de autores --   |t Bibliografía --   |t Índice analítico 
506 |a Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24 
520 1 |a El libro está dirigido a las personas que por razones profesionales o académicas tienen la necesidad de analizar datos de pacientes, con el motivo de realizar un diagnóstico o un pronóstico. Se explican en detalle las diversas técnicas estadísticas y de aprendizaje automatizado para su aplicación al análisis de datos clínicos. Además, el libro describe de forma estructurada una serie de técnicas adaptadas y enfoques originales, basándose en la experiencia y colaboraciones del autor en este campo. 
588 0 |a Versión impresa 
650 1 4 |a Análisis de datos 
650 1 4 |a Diagnóstico médico 
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