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Modeling and Stochastic Learning for Forecasting in High Dimensions

The chapters in this volume stress the need for advances in theoretical understanding to go hand-in-hand with the widespread practical application of forecasting in industry. Forecasting and time series prediction have enjoyed considerable attention over the last few decades, fostered by impressive...

Description complète

Détails bibliographiques
Cote:Libro Electrónico
Collectivité auteur: SpringerLink (Online service)
Autres auteurs: Antoniadis, Anestis (Éditeur intellectuel), Poggi, Jean-Michel (Éditeur intellectuel), Brossat, Xavier (Éditeur intellectuel)
Format: Électronique eBook
Langue:Inglés
Publié: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2015.
Édition:1st ed. 2015.
Collection:Lecture Notes in Statistics - Proceedings ; 217
Sujets:
Accès en ligne:Texto Completo