Introduccion a la probabilidad y estadistica /
La decimocuarta edición mantiene la descripción tradicional para la cobertura de los temas de la estadística descriptiva e inferencial. Se ha continuado con la simplificación y claridad del lenguaje con un estilo más legible y amigable, sin sacrificar la integridad estadística de la presentación. Se...
Clasificación: | QA276 M4.38a 2015 |
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Autores principales: | , , |
Otros Autores: | , |
Formato: | Libro |
Idioma: | Español Inglés |
Publicado: |
México, D.F. :
Cengage Learning,
2015.
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Edición: | 14ª ed. |
Temas: |
MARC
LEADER | 00000cam a2200000 a 4500 | ||
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041 | 1 | |a spa |h eng | |
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100 | 1 | |a Mendenhall, William | |
240 | 1 | 0 | |a Probability and statistics. |l Español |
245 | 1 | 0 | |a Introduccion a la probabilidad y estadistica / |c William Mendenhall, Robert J. Beaver, Barbara M. Beaver ; traductor Jorge Alberto Velázquez Arellano ; revisión técnica Ángel Leonardo Bañuelos Saucedo. |
250 | |a 14ª ed. | ||
260 | |a México, D.F. : |b Cengage Learning, |c 2015. | ||
300 | |a xxi, 721 p : |b gráf., tablas ; |c 28 cm. | ||
500 | |a Traducción de: Probability and statistics. -- 14th ed. | ||
504 | |a Incluye índice | ||
505 | 2 | 0 | |t Introducción -- |g 1. |t Descripción de datos por medio de gráficas -- |g 2. |t Descripción de datos con medidas númericas -- |g 3. |t Descripción de datos bivariados -- |g 4. |t Probabilidad y distribuciones de probabilidad -- |g 5. |t Algunas distribuciones discretas útiles -- |g 6. |t La distribución normal de probabilidad -- |g 7. |t Distribuciones muestrales -- |g 8. |t Estimación de muestras grandes -- |g 9. |t Pruebas de hipótesis de muestras grandes -- |g 10. |t Inferencia a partir de muestras pequeñas -- |g 11. |t El análisis de varianza -- |g 12. |t Regresión lineal y correlación -- |g 13. |t Análisis de regresión múltiple -- |g 14. |t Análisis de datos categóricos -- |g 15. |t Estadísticas no paramétricas -- |t Apéndice I -- |t Fuente de datos -- |t Respuestas a ejercicios seleccionados. |
520 | 1 | |a La decimocuarta edición mantiene la descripción tradicional para la cobertura de los temas de la estadística descriptiva e inferencial. Se ha continuado con la simplificación y claridad del lenguaje con un estilo más legible y amigable, sin sacrificar la integridad estadística de la presentación. Se ha hecho un gran esfuerzo para enseñar cómo aplicar los procedimientos estadísticos, al igual que para explicar: cómo describir de modo significativo conjuntos reales de datos, que significan los resultados de las pruebas estadísticas en términos de sus aplicaciones prácticas; cómo evaluar la validez de los supuestos detrás de las pruebas estadísticas; y qué hacer cuando se han violado los supuestos estadísticos. En los capítulos 1 a 3 se presenta el análisis descriptivo de datos variable, con las gráficas actualizadas de minitab y de Microsoft Excel. El capítulo 4 incluye una presentación completa de probabilidad y distribuciones de probabilidad. Hay tres secciones opcionales: reglas de conteo, la ley de probabilidad total y la regla de Bayes, que se colocaron en el flujo general de texto y el profesor tendrá la opción de hacer una cobertura completa o parcial. Las secciones que presentan las relaciones de eventos, independencia, probabilidad condicional y la regla de multiplicación se han reescrito en un intento por aclarar conceptos que son difíciles de comprender. Los capítulos sobre análisis de varianza y regresión lineal incluyen fórmulas de cálculo e impresiones de computadora en la presentación de texto. | |
650 | 4 | |a Probabilidades | |
650 | 4 | |a Estadística matemática | |
700 | 1 | |a Beaver, Robert, |e aut | |
700 | 1 | |a Beaver, Barbara M., |e aut | |
700 | 1 | |a Velázquez Arellano, Jorge Alberto, |e tr | |
700 | 1 | |a Bañuelos Saucedo, Ángel Leonardo, |e rev. tec | |
905 | |a LIBROS | ||
938 | |c CBI | ||
949 | |a Biblioteca UAM Iztapalapa |b Colección General |c QA276 M4.38a 2015 |