Estadística matemática con aplicaciones /
En este texto, el más ampliamente utilizado en las 200 mejores escuelas de Estados Unidos, los autores presentan la teoría de la estadística en el contexto de la solución de problemas prácticos y aplicados al mundo real. Utilizan eficientemente las matemáticas como una herramienta necesaria para pro...
Call Number: | QA276 M4.58 2010 |
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Main Author: | |
Other Authors: | , , |
Format: | Book |
Language: | Español Inglés |
Published: |
México, D.F. :
Cengage Learning,
2010.
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Edition: | 7a ed. |
Subjects: |
Table of Contents:
- Cap. I. ¿Qué es estadística?
- Cap. II. Probabilidad
- Cap. III. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad
- Cap. IV. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad
- Cap. V. Distribuciones de probabilidad multivariantes
- Cap. VI. Funciones de variables aleatorias
- Cap. VII. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central
- Cap. VIII. Estimación
- Cap. IX. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación
- Cap. X. Prueba de hipótesis
- Cap. XI. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados
- Cap. XII. Consideraciones al diseñar experimentos
- Cap. XIII. El análisis de varianza
- Cap. XIV. Análisis de datos categóricos
- Cap. XV. Estadística no paramétrica
- Cap. XVI. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia.