Modèles probabilistes d'aide à la décision

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Notions fondamentales de la theorie des probabilites - Probabilite conditionnelle et esperance conditionnelle - La theorie de la decision - La gestion des stocks - Chaînes de Markov - Distribution stationnaire d'une chaîne de Markov - Processus de decision markoviens - Loi exponentielle et pr...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Nedzela, Michel
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Francés
Publicado: Quebec : Presses de l''niversite du Quebec, 1987.
Colección:Book collections on Project MUSE.
Temas:
Statistical decision.
Probabilities.
Decision making > Mathematical models.
Markov processes.
MATHEMATICS / General
probability.
Prise de decision > Modeles mathematiques.
Prise de decision (Statistique)
Probabilites.
Processus de Markov.
Markov Chains
Decision Support Techniques
Probability
Electronic books.
Acceso en línea:Texto completo
Tabla de Contenidos:
  • MODÈLES PROBABILISTES D'AIDE À LA DÉCISION; Table des matieres; Avant-propos; Chapitre 1_Notions fondamentales de theorie des probabilites; Chapitre 2_Probabilite conditionnelle, esperance conditionnelle; Chapitre 3_La theorie de la decision; Chapitre 4_La gestion des stocks; Chapitre 5_Chaînes de Markov; Chapitre 6_Distributions stationnaires d'une chaîne de Markov; Chapitre 7_Processus de decision markoviens; Chapitre 8_Loi exponentielle et processus de poisson; Chapitre 9_Processus de renouvellement; Chapitre 10_Files d'attente; Chapitre 11_Temps d'arrêt optimal sur une chaîne de Markov.
  • Chapitre 12_La simulationAnnexe A_Table de la fonction de reparatition de la loi normale; Bibliographie; Index.

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