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Un modelo de inteligencia de negocios para una institución universitaria /

Detalles Bibliográficos
Autor principal: López Trujillo, Marcelo
Otros Autores: Bedoya Herrera, Oscar Mauricio, Guerrero Mendieta, Luz Enith
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Español
Publicado: Bogota : Universidad de Caldas, 2022.
Colección:Book collections on Project MUSE.
Temas:
Acceso en línea:Texto completo
Tabla de Contenidos:
  • Intro
  • Introducción
  • Marco problemático
  • La problemática de la información en las universidades
  • Gestión del servicio
  • Retos para una universidad pluriversa e incluyente
  • La universidad pública enfrenta hoy el reto de producir conocimiento que no atienda exclusivamente a las lógicas de mercado, producir conocimiento "no conformista, crítico, heterodoxo, no comercializable" y a la vez pertinente. Ello implica responder a la
  • Gestión del conocimiento para inteligencia de negocios
  • Sociedad de la información y del conocimiento
  • Gestión del conocimiento
  • TIC para la gestión del conocimiento
  • La Inteligencia de negocios como estrategia de generación de valor
  • Un marco conceptual para la Inteligencia de negocios
  • Proyectos de BI
  • Etapas de BI
  • Aplicaciones para el análisis y la visualización
  • Herramientas
  • Inteligencia de negocios en la educación
  • Inteligencia de negocios en la Universidad de Caldas
  • Modelo de inteligencia de negocios para la Universidad de Caldas
  • La aplicación de la inteligencia de negocios en la Universidad de Caldas
  • Caso egresados
  • Caso sistema academico
  • Validación del modelo
  • Prototipo de inteligencia de negocios
  • Conclusiones
  • Referencias
  • Figura 1. Esquema de BI
  • Figura 2. Piramide BI
  • Figura 3. Metodologia empleada para analítica de datos
  • Figura 4. Captura de pantalla Oracle Database Express 12c
  • Figura 5. Entorno de programacion sqlplus oracle 12c
  • Figura 6. Entorno de desarrollo Oracle apex 5.0
  • Figura 7. Arquitectura del Oracle Apex
  • Figura 8. Portabilidad Apex usando la nube
  • Figura 9. Mapa de ruta del enfoque
  • Figura 10. Estructura formato encuesta
  • Figura 11. Estructura formato complementario
  • Figura 12. Formato encuesta
  • Figura 13. Creación Pdb1 conectable
  • Figura 14. Creación del esquema Apex
  • Figura 15. Consulta estado del contenedor conectable
  • Figura 16. Carga de la fuente "datain" base de datos contenedor
  • Figura 18. Paquete DBMS_PREDITIVE_ANALYTICS.EXPLAIN
  • Figura 19. Salida correlación "Explain" PERFORMANCE
  • Figura 20. Salida Correlación "Explain" TIEMPOEMPLEO
  • Figura 21. Salida Correlación "Explain" UTILESHABI
  • Figura 22. Salida Correlación "Explain" FACTORINGRESO
  • Figura 23. Paquete DBMS_PREDITIVE_ANALYTICS.PREDICT
  • Figura 24. Paquete dbms_preditive_analytics.predict
  • Figura 25. Valor de confianza de predicción del modelo
  • Figura 26. Predicciones consulta Tabla resultado
  • Figura 27. Consulta de contraste Tabla Capitulo 4_ resultado
  • Figura 28. Contraste de resultados valor objetivo vs valor de predicción
  • Figura 29. Contraste de resultados valor objetivo vs valor de predicción
  • Figura 30. Cuadro de mando Spiderweb
  • Figura 31. Radar Spiderweb
  • Figura 32. Pie
  • Figura 33. Gauge
  • Figura 34. Badge
  • Figura 35. Buble
  • Figura 36.Clandestick
  • Figura 37. Bar horizontal
  • Figura 38. Barras apiladas
  • Figura 39. Barras apiladas por año