Machine learning for planetary science /

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Otros Autores: Helbert, Joern (Editor ), D'Amore, Mario (Editor ), Aye, Michael (Editor ), Kerner, Hannah (Editor )
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Inglés
Publicado: Amsterdam : Elsevier, 2022.
Temas:
Planetary science > Data processing.
Machine learning.
Plan�etologie > Informatique.
Apprentissage automatique.
Machine learning
Acceso en línea:Texto completo
Descripción
Descripción Física:1 online resource (xvi, 216 pages) : illustrations
Bibliografía:Includes bibliographical references and index.
ISBN:9780128187227
0128187220

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