Kikai gakushū ni yoru kensaku rankingu kaizen gaido : gijutsu kaisetsu to hanzuon de manabu kikai gakushū rankingu moderu no dōnyū to kaizen /

機械学習による検索ランキング改善ガイド : 技術解說とハンズオンで学ぶ機械学習ランキングモデルの導入と改善 /
Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autores principales: Manabe, Tomohiro, 1988- (Autor), Shamoto, Hideyuki (Autor), Iseki, Yōhei (Autor), Suzuki, Shōgo (Autor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Japonés
Publicado: Tōkyō-to Shinjuku-ku : Orairī Japan, 2023.
Edición:Shohan.
Temas:
Web search engines.
Internet searching.
Machine learning.
Web sites > Ratings and rankings.
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

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880 |6 520-00/$1  |a "ウェブサイトなどで検索を行う際には、多数のドキュメントから検索結果の候補を見つけ出す「マッチング」、その結果を望ましい順序に並べ替える「ランキング」という2つの操作が行なわれています。本書はこのうち「ランキング」の改善に機械学習のアプローチを導入することによって、検索結果の質を高めるプロセスを解説する書籍です。 第Ⅰ部では、機械学習を用いたランキングモデルの導入だけでなく、従来手法での改善、またモデルそのものの改善や各種のテストなど、機械学習システムを導入、運用するプロジェクトの全体を幅広く紹介します。第Ⅱ部ではサンプルのシステムを実際に動作させて、その挙動を体験するハンズオンを行います。巻末の付録では「ベクトル検索と機械学習」について解説しています。" --  |c Provided by publisher. 
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