Spark : błyskawiczna analiza danych /

Mostrar otras versiones (1)

Apache Spark jest oprogramowaniem open source, przeznaczonym do klastrowego przetwarzania danych dostarczanych w różnych formatach. Pozwala na uzyskanie niespotykanej wydajności, umożliwia też pracę w trybie wsadowym i strumieniowym. Framework ten jest również świetnie przygotowany do uruch...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autores principales: Damji, Jules S. (Autor), Wenig, Brooke (Autor), Das, Tathagata (Autor), Lee, Denny (Autor)
Otros Autores: Górczyński, Robert (Traductor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Polaco
Inglés
Publicado: Gliwice : Helion, [2023]
Edición:Wydanie II.
Temas:
Spark (Electronic resource : Apache Software Foundation)
Big data.
Data mining > Computer programs.
Machine learning.
Données volumineuses.
Exploration de données (Informatique) > Logiciels.
Apprentissage automatique.
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

LEADER 00000nam a22000007i 4500
001 OR_on1398334112
003 OCoLC
005 20231017213018.0
006 m o d
007 cr cnu|||unuuu
008 230920s2023 pl a o 000 0 pol d
040 |a ORMDA  |b eng  |e rda  |e pn  |c ORMDA  |d OCLCO 
020 |a 9788328399150  |q (electronic bk.) 
020 |a 8328399156  |q (electronic bk.) 
035 |a (OCoLC)1398334112 
037 |a 9788328399150  |b O'Reilly Media 
041 1 |a pol  |h eng 
050 4 |a QA76.9.D343 
082 0 4 |a 006.3/12  |2 23/eng/20230920 
049 |a UAMI 
100 1 |a Damji, Jules S.,  |e author. 
240 1 0 |a Learning spark.  |l Polish 
245 1 0 |a Spark :  |b błyskawiczna analiza danych /  |c Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee ; przekład, Robert Górczyński. 
250 |a Wydanie II. 
264 1 |a Gliwice :  |b Helion,  |c [2023] 
300 |a 1 online resource (360 pages) :  |b illustrations 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
520 |a Apache Spark jest oprogramowaniem open source, przeznaczonym do klastrowego przetwarzania danych dostarczanych w różnych formatach. Pozwala na uzyskanie niespotykanej wydajności, umożliwia też pracę w trybie wsadowym i strumieniowym. Framework ten jest również świetnie przygotowany do uruchamiania złożonych aplikacji, włączając w to algorytmy uczenia maszynowego czy analizy predykcyjnej. To wszystko sprawia, że Apache Spark stanowi znakomity wybór dla programistów zajmujących się big data, a także eksploracją i analizą danych. To książka przeznaczona dla inżynierów danych i programistów, którzy chcą za pomocą Sparka przeprowadzać skomplikowane analizy danych i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, nawet jeśli te dane pochodzą z różnych źródeł. Wyjaśniono tu, jak dzięki Apache Spark można odczytywać i ujednolicać duże zbiory informacji, aby powstawały niezawodne jeziora danych, w jaki sposób wykonuje się interaktywne zapytania SQL, a także jak tworzy się potoki przy użyciu MLlib i wdraża modele za pomocą biblioteki MLflow. Omówiono również współdziałanie aplikacji Sparka z jego rozproszonymi komponentami i tryby jej wdrażania w poszczególnych środowiskach. 
590 |a O'Reilly  |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition 
630 0 0 |a Spark (Electronic resource : Apache Software Foundation) 
650 0 |a Big data. 
650 0 |a Data mining  |x Computer programs. 
650 0 |a Machine learning. 
650 6 |a Données volumineuses. 
650 6 |a Exploration de données (Informatique)  |x Logiciels. 
650 6 |a Apprentissage automatique. 
700 1 |a Wenig, Brooke,  |e author. 
700 1 |a Das, Tathagata,  |e author. 
700 1 |a Lee, Denny,  |e author. 
700 1 |a Górczyński, Robert,  |e translator. 
856 4 0 |u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9788328399150/?ar  |z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) 
994 |a 92  |b IZTAP 

Ejemplares similares