Cargando…
Statystyka praktyczna w data science : 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python /
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy...
| Clasificación: | Libro Electrónico |
|---|---|
| Autores principales: | , , |
| Otros Autores: | , |
| Formato: | Electrónico eBook |
| Idioma: | Polaco Inglés |
| Publicado: |
Gliwice :
Helion,
[2021]
|
| Edición: | Wydanie II. |
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
MARC
| LEADER | 00000cam a22000007i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | OR_on1382423887 | ||
| 003 | OCoLC | ||
| 005 | 20231017213018.0 | ||
| 006 | m o d | ||
| 007 | cr cnu|||unuuu | ||
| 008 | 230614s2021 pl a ob 000 0 pol d | ||
| 040 | |a ORMDA |b eng |e rda |e pn |c ORMDA |d OCLCF |d OCLCO | ||
| 020 | |a 9788328374287 |q (electronic bk.) | ||
| 020 | |a 8328374285 |q (electronic bk.) | ||
| 035 | |a (OCoLC)1382423887 | ||
| 037 | |a 9788328374287 |b O'Reilly Media | ||
| 041 | 1 | |a pol |h eng | |
| 050 | 4 | |a QA276.4 | |
| 082 | 0 | 4 | |a 001.4/226 |2 23/eng/20230614 |
| 049 | |a UAMI | ||
| 100 | 1 | |a Bruce, Peter C., |d 1953- |e author. | |
| 240 | 1 | 0 | |a Practical statistics for data scientists. |l Polish |
| 245 | 1 | 0 | |a Statystyka praktyczna w data science : |b 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python / |c Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck ; przekład, Krzysztof Sawka, Marta Danch-Wierzchowska. |
| 250 | |a Wydanie II. | ||
| 264 | 1 | |a Gliwice : |b Helion, |c [2021] | |
| 300 | |a 1 online resource (296 pages) : |b illustrations | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a computer |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a online resource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 504 | |a Includes bibliographical references. | ||
| 520 | |a Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzę̜dziami wywodzącymi się̜ z informatyki. To drugie wydanie popularnego podrę̜cznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień. | ||
| 590 | |a O'Reilly |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition | ||
| 650 | 0 | |a Mathematical analysis |x Statistical methods. | |
| 650 | 0 | |a Quantitative research |x Statistical methods. | |
| 650 | 0 | |a Big data |x Mathematics. | |
| 650 | 6 | |a Analyse mathématique |x Méthodes statistiques. | |
| 650 | 6 | |a Recherche quantitative |x Méthodes statistiques. | |
| 650 | 6 | |a Données volumineuses |x Mathématiques. | |
| 650 | 7 | |a Mathematical analysis |x Statistical methods |2 fast | |
| 650 | 7 | |a Quantitative research |x Statistical methods |2 fast | |
| 700 | 1 | |a Bruce, Andrew, |d 1958- |e author. | |
| 700 | 1 | |a Gedeck, Peter, |e author. | |
| 700 | 1 | |a Sawka, Krzysztof, |e translator. | |
| 700 | 1 | |a Danch-Wierzchowska, Marta, |e translator. | |
| 856 | 4 | 0 | |u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9788328374287/?ar |z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
| 994 | |a 92 |b IZTAP | ||