Cargando…

Statystyka praktyczna w data science : 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python /

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autores principales: Bruce, Peter C., 1953- (Autor), Bruce, Andrew, 1958- (Autor), Gedeck, Peter (Autor)
Otros Autores: Sawka, Krzysztof (Traductor), Danch-Wierzchowska, Marta (Traductor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Polaco
Inglés
Publicado: Gliwice : Helion, [2021]
Edición:Wydanie II.
Temas:
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)
Descripción
Sumario:Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzę̜dziami wywodzącymi się̜ z informatyki. To drugie wydanie popularnego podrę̜cznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.
Descripción Física:1 online resource (296 pages) : illustrations
Bibliografía:Includes bibliographical references.
ISBN:9788328374287
8328374285