Podstawy matematyki w data science : algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka /
Rosnąca dostępność danych sprawiła, że data science i uczenie maszynowe są powszechnie używane do przeróżnych celów. Równocześnie wiele osób pomija analizy matematyczne przed rozpoczęciem przetwarzania danych. A to wiąże się z ryzykiem popełnienia istotnych błędów już na etapie p...
Clasificación: | Libro Electrónico |
---|---|
Autor principal: | Nield, Thomas (Computer programmer) (Autor) |
Otros Autores: | Werner, Grzegorz (Traductor) |
Formato: | Electrónico eBook |
Idioma: | Polaco Inglés |
Publicado: |
Gliwice :
Helion,
[2023]
|
Edición: | [First edition]. |
Temas: | |
Acceso en línea: | Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
Ejemplares similares
-
Essential math for data science : take control of your data with fundamental linear algebra, probability, and statistics /
por: Nield, Thomas (Computer programmer)
Publicado: (2022) -
Data science from scratch Zhong wen ban : yong Python xue zi liao ke xue = Data science from scratch /
por: Grus, Joel (Software engineer)
Publicado: (2016) -
Applied math for data science.
Publicado: (2023) -
R data analysis cookbook : a journey from data computation to data-driven insights /
por: Ganguly, Kuntal
Publicado: (2017) -
Data science revealed : with feature engineering, data visualization, pipeline development, and hyperparameter tuning /
por: Nokeri, Tshepo Chris
Publicado: (2021)