Zaawansowana analiza danych : jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R /

Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Mount, George (Writer on data analytics) (Autor)
Otros Autores: Kamiński, Filip (Traductor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Polaco
Inglés
Publicado: Gliwice : Helion, [2022]
Edición:[First edition].
Temas:
Data mining.
Data mining > Computer programs.
Exploration de données (Informatique)
Exploration de données (Informatique) > Logiciels.
Data mining
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

LEADER 00000cam a22000007i 4500
001 OR_on1382403173
003 OCoLC
005 20231017213018.0
006 m o d
007 cr cnu|||unuuu
008 230614s2022 pl a ob 000 0 pol d
040 |a ORMDA  |b eng  |e rda  |e pn  |c ORMDA  |d OCLCF  |d OCLCO 
020 |a 9788328385528  |q (electronic bk.) 
020 |a 832838552X  |q (electronic bk.) 
035 |a (OCoLC)1382403173 
037 |a 9788328385528  |b O'Reilly Media 
041 1 |a pol  |h eng 
050 4 |a QA76.9.D343 
082 0 4 |a 006.3/12  |2 23/eng/20230614 
049 |a UAMI 
100 1 |a Mount, George  |c (Writer on data analytics),  |e author. 
240 1 0 |a Advancing into analytics.  |l Polish 
245 1 0 |a Zaawansowana analiza danych :  |b jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R /  |c George Mount ; tłumaczenie, Filip Kamiński. 
250 |a [First edition]. 
264 1 |a Gliwice :  |b Helion,  |c [2022] 
300 |a 1 online resource (208 pages) :  |b illustrations 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
504 |a Includes bibliographical references. 
520 |a Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę, że ułatwia solidne zrozumienie prawideł statystyki i analizy danych. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak pójść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy danych za pomocą języków programowania. Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie. Dowiesz się, jak dokładnie przebiega proces oczyszczania danych i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona. Jest to wszechstronny, łatwy w nauce i potężny język programowania, ulubiony język naukowców i... analityków danych. Nauczysz się płynnego przenoszenia danych z Excela do programu napisanego w Pythonie, a także praktycznych metod ich analizy. Dzięki ćwiczeniom, które znajdziesz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści. 
590 |a O'Reilly  |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition 
650 0 |a Data mining. 
650 0 |a Data mining  |x Computer programs. 
650 6 |a Exploration de données (Informatique) 
650 6 |a Exploration de données (Informatique)  |x Logiciels. 
650 7 |a Data mining  |2 fast 
700 1 |a Kamiński, Filip,  |e translator. 
856 4 0 |u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9788328385528/?ar  |z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) 
994 |a 92  |b IZTAP 

Ejemplares similares