TinyML : wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach /

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Może się wydawać, że profesjonalne systemy uczenia maszynowego wymagają sporych zasobów mocy obliczeniowej i energii. Okazuje się, że niekoniecznie: można tworzyć zaawansowane, oparte na sieciach neuronowych aplikacje, które doskonale poradzą sobie bez potężnych procesorów. Owszem, pr...

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Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autores principales: Warden, Pete (Autor), Situnayake, Daniel (Autor)
Otros Autores: Mizerska, Anna (Traductor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Polaco
Inglés
Publicado: Gliwice : Helion, [2022]
Edición:[First edition].
Temas:
TensorFlow.
Machine learning.
Signal processing > Digital techniques.
Microcontrollers.
Apprentissage automatique.
Traitement du signal > Techniques numériques.
Microcontrôleurs.
Machine learning
Microcontrollers
Signal processing > Digital techniques
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)
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TinyML : li yu TensorFlow Lite zai Arduino he chao di gong hao wei kong zhi qi shang bu shu ji qi xue xi = TinyML : machine learning with TensorFlow Lite on Arduino and ultra-low-power microcontrollers /
TinyML : li yu TensorFlow Lite zai Arduino he chao di gong hao wei kong zhi qi shang bu shu ji qi xue xi = TinyML : machine learning with TensorFlow Lite on Arduino and ultra-low-p...
TinyML : 基于TensorFlow Lite 在 Arduino 和超低功耗微控制器上部署机器学习 = TinyML : machine learning with TensorFlow Lite on Arduino and ultra-low-power microcontrollers /
por Warden, Pete , Situnayake, Daniel
Publicado 2020
Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)
Electrónico eBook
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