TinyML : wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach /
Może się wydawać, że profesjonalne systemy uczenia maszynowego wymagają sporych zasobów mocy obliczeniowej i energii. Okazuje się, że niekoniecznie: można tworzyć zaawansowane, oparte na sieciach neuronowych aplikacje, które doskonale poradzą sobie bez potężnych procesorów. Owszem, pr...
Clasificación: | Libro Electrónico |
---|---|
Autores principales: | , |
Otros Autores: | |
Formato: | Electrónico eBook |
Idioma: | Polaco Inglés |
Publicado: |
Gliwice :
Helion,
[2022]
|
Edición: | [First edition]. |
Temas: | |
Acceso en línea: | Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |