Cargando…
Deep learning dla programistów : budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch /
Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż. Ta rewolucja już się zaczęła, jednak potencjał AI i sieci neuronowych jest znacznie większy. Korzystamy więc dziś z osiągnięć komputerowej analizy obrazu i języka naturalnego, wspierania badań naukowych czy budowania skutecznych strategii bi...
| Clasificación: | Libro Electrónico |
|---|---|
| Autores principales: | , |
| Otros Autores: | |
| Formato: | Electrónico eBook |
| Idioma: | Polaco Inglés |
| Publicado: |
Gliwice :
Helion,
[2021]
|
| Edición: | [First edition]. |
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
MARC
| LEADER | 00000cam a22000007i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | OR_on1382388716 | ||
| 003 | OCoLC | ||
| 005 | 20231017213018.0 | ||
| 006 | m o d | ||
| 007 | cr cnu|||unuuu | ||
| 008 | 230614s2021 pl a o 001 0 pol d | ||
| 040 | |a ORMDA |b eng |e rda |e pn |c ORMDA |d OCLCF |d OCLCO | ||
| 020 | |a 9788328375109 |q (electronic bk.) | ||
| 020 | |a 8328375109 |q (electronic bk.) | ||
| 035 | |a (OCoLC)1382388716 | ||
| 037 | |a 9788328375109 |b O'Reilly Media | ||
| 041 | 1 | |a pol |h eng | |
| 050 | 4 | |a QA76.9.D343 | |
| 082 | 0 | 4 | |a 006.3/12 |2 23/eng/20230614 |
| 049 | |a UAMI | ||
| 100 | 1 | |a Howard, Jeremy |c (Scientist), |e author. | |
| 240 | 1 | 0 | |a Deep learning for coders with fastai and PyTorch. |l Polish |
| 245 | 1 | 0 | |a Deep learning dla programistów : |b budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch / |c Jeremy Howard, Sylvain Gugger ; tłumaczenie, Jacek Janusz. |
| 250 | |a [First edition]. | ||
| 264 | 1 | |a Gliwice : |b Helion, |c [2021] | |
| 300 | |a 1 online resource (544 pages) : |b illustrations | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a computer |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a online resource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Includes index. | ||
| 520 | |a Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż. Ta rewolucja już się zaczęła, jednak potencjał AI i sieci neuronowych jest znacznie większy. Korzystamy więc dziś z osiągnięć komputerowej analizy obrazu i języka naturalnego, wspierania badań naukowych czy budowania skutecznych strategii biznesowych - wchodzimy do świata, który do niedawna był dostępny głównie dla naukowców. W konsekwencji trudno o źródła wiedzy, które równocześnie byłyby przystępne dla zwykłych programistów i miały wysoką̜ wartość merytoryczną. Problem polega na tym, że bez dogłębnego zrozumienia działania algorytmów uczenia głębokiego trudno tworzyć dobre aplikacje. Oto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia g̜łębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach. | ||
| 590 | |a O'Reilly |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition | ||
| 650 | 0 | |a Data mining. | |
| 650 | 0 | |a Natural language processing (Computer science) | |
| 650 | 0 | |a Machine learning. | |
| 650 | 0 | |a Python (Computer program language) | |
| 650 | 0 | |a Artificial intelligence. | |
| 650 | 6 | |a Exploration de données (Informatique) | |
| 650 | 6 | |a Traitement automatique des langues naturelles. | |
| 650 | 6 | |a Apprentissage automatique. | |
| 650 | 6 | |a Python (Langage de programmation) | |
| 650 | 6 | |a Intelligence artificielle. | |
| 650 | 7 | |a artificial intelligence. |2 aat | |
| 650 | 7 | |a Artificial intelligence |2 fast | |
| 650 | 7 | |a Data mining |2 fast | |
| 650 | 7 | |a Machine learning |2 fast | |
| 650 | 7 | |a Natural language processing (Computer science) |2 fast | |
| 650 | 7 | |a Python (Computer program language) |2 fast | |
| 700 | 1 | |a Gugger, Sylvain, |e author. | |
| 700 | 1 | |a Janusz, Jacek, |e translator. | |
| 856 | 4 | 0 | |u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9788328375109/?ar |z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
| 994 | |a 92 |b IZTAP | ||