Cargando…
Jak projektować systemy uczenia maszynowego : iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy /
Systemy uczenia maszynowego (ML) charakteryzują się złożonością i unikatowością. Zmiana w jednym z wielu komponentów może istotnie wpłynąć na całość. Zastosowane w modelach dane diametralnie różnią się od siebie w poszczególnych przypadkach użycia. To wszystko sprawia, że bardzo...
| Clasificación: | Libro Electrónico |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Otros Autores: | |
| Formato: | Electrónico eBook |
| Idioma: | Polaco Inglés |
| Publicado: |
Gliwice :
Helion,
[2023]
|
| Edición: | [First edition]. |
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
MARC
| LEADER | 00000cam a22000007i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | OR_on1382388094 | ||
| 003 | OCoLC | ||
| 005 | 20231017213018.0 | ||
| 006 | m o d | ||
| 007 | cr cnu|||unuuu | ||
| 008 | 230614s2023 pl a ob 001 0 pol d | ||
| 040 | |a ORMDA |b eng |e rda |e pn |c ORMDA |d OCLCF |d OCLCO | ||
| 020 | |a 9788328399136 |q (electronic bk.) | ||
| 020 | |a 832839913X |q (electronic bk.) | ||
| 035 | |a (OCoLC)1382388094 | ||
| 037 | |a 9788328399136 |b O'Reilly Media | ||
| 041 | 1 | |a pol |h eng | |
| 050 | 4 | |a Q325.5 | |
| 082 | 0 | 4 | |a 006.3/1 |2 23/eng/20230614 |
| 049 | |a UAMI | ||
| 100 | 1 | |a Huyen, Chip, |e author. | |
| 240 | 1 | 0 | |a Designing machine learning systems. |l Polish |
| 245 | 1 | 0 | |a Jak projektować systemy uczenia maszynowego : |b iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy / |c Chip Huyen ; tłumaczenie, Jacek Janusz. |
| 250 | |a [First edition]. | ||
| 264 | 1 | |a Gliwice : |b Helion, |c [2023] | |
| 300 | |a 1 online resource (344 pages) : |b illustrations | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a computer |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a online resource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 504 | |a Includes bibliographical references and index. | ||
| 520 | |a Systemy uczenia maszynowego (ML) charakteryzują się złożonością i unikatowością. Zmiana w jednym z wielu komponentów może istotnie wpłynąć na całość. Zastosowane w modelach dane diametralnie różnią się od siebie w poszczególnych przypadkach użycia. To wszystko sprawia, że bardzo trudno jest stworzyć taki system, jeśli każdy komponent zostaje zaprojektowany oddzielnie. Aby zbudować aplikację korzystającą z ML i nadającą się do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, konieczne jest podejmowanie decyzji projektowych z uwzględnieniem cech systemu jako całości. To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków. | ||
| 590 | |a O'Reilly |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition | ||
| 650 | 0 | |a Machine learning. | |
| 650 | 0 | |a Application software |x Design. | |
| 650 | 6 | |a Apprentissage automatique. | |
| 650 | 7 | |a Machine learning |2 fast | |
| 700 | 1 | |a Janusz, Jacek, |e translator. | |
| 856 | 4 | 0 | |u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9788328399136/?ar |z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
| 994 | |a 92 |b IZTAP | ||