Cargando…
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów : praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji /
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znajdują coraz więcej zastosowań w niemal wszystkich istotnych branżach. W technologiach sieci neuronowych tkwi olbrzymi potencjał. Za rozwojem uczenia maszynowego muszą nadążać architekci i programiści: aplikacja, w której wykorzystano technologie...
| Clasificación: | Libro Electrónico |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Formato: | Electrónico eBook |
| Idioma: | Polaco Inglés |
| Publicado: |
Gliwice :
Helion,
[2021]
|
| Edición: | [First edition]. |
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
MARC
| LEADER | 00000cam a22000007i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | OR_on1382343070 | ||
| 003 | OCoLC | ||
| 005 | 20231017213018.0 | ||
| 006 | m o d | ||
| 007 | cr cnu|||unuuu | ||
| 008 | 230613s2021 pl a o 001 0 pol d | ||
| 040 | |a ORMDA |b eng |e rda |e pn |c ORMDA |d OCLCF |d OCLCO | ||
| 020 | |a 9788328378513 |q (electronic bk.) | ||
| 020 | |a 8328378515 |q (electronic bk.) | ||
| 035 | |a (OCoLC)1382343070 | ||
| 037 | |a 9788328378513 |b O'Reilly Media | ||
| 041 | 1 | |a pol |h eng | |
| 050 | 4 | |a Q325.5 | |
| 082 | 0 | 4 | |a 006.3/1 |2 23/eng/20230613 |
| 049 | |a UAMI | ||
| 100 | 1 | |a Moroney, Laurence, |e author. | |
| 240 | 1 | 0 | |a AI and machine learning for coders. |l Polish |
| 245 | 1 | 0 | |a Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów : |b praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji / |c Laurence Moroney. |
| 250 | |a [First edition]. | ||
| 264 | 1 | |a Gliwice : |b Helion, |c [2021] | |
| 300 | |a 1 online resource (352 pages) : |b illustrations | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a computer |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a online resource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Includes index. | ||
| 520 | |a Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znajdują coraz więcej zastosowań w niemal wszystkich istotnych branżach. W technologiach sieci neuronowych tkwi olbrzymi potencjał. Za rozwojem uczenia maszynowego muszą nadążać architekci i programiści: aplikacja, w której wykorzystano technologie sztucznej inteligencji, musi pasować do określonego zastosowania. Poszczególne systemy różnią się od siebie, tak samo jak różne są rozwiązywane przez nie problemy. Sztuczna inteligencja ujawni swoje ogromne możliwości tylko, jeśli inżynierowie dostosują swoje aplikacje do rozwiązywania konkretnych problemów. Ta książka jest praktycznym podręcznikiem opartym na sprawdzonej metodyce: nauce poprzez pisanie kodu w Pythonie. Aby w pełni z niego skorzystać, nie musisz znać wyższej matematyki. Dzięki praktycznym lekcjom szybko zaczniesz programowo tworzyć konkretne rozwiązania. Dowiesz się, jak można zaimplementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego, korzystając ze znakomitej biblioteki TensorFlow. Nauczysz się też, w jaki sposób wdrażać modele uczenia maszynowego i tworzyć przydatne aplikacje, które będą działały w różnych środowiskach i na różnych platformach: przykładowo napiszesz aplikację w języku Kotlin w środowisku Android Studio czy też w języku Swift w środowisku Xcode. | ||
| 590 | |a O'Reilly |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition | ||
| 650 | 0 | |a Machine learning. | |
| 650 | 0 | |a Artificial intelligence. | |
| 650 | 6 | |a Apprentissage automatique. | |
| 650 | 6 | |a Intelligence artificielle. | |
| 650 | 7 | |a artificial intelligence. |2 aat | |
| 650 | 7 | |a Artificial intelligence |2 fast | |
| 650 | 7 | |a Machine learning |2 fast | |
| 856 | 4 | 0 | |u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9788328378513/?ar |z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
| 994 | |a 92 |b IZTAP | ||