Podstawy wizualizacji danych : zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów /
Aby skutecznie przekazać wiedzę płynącą z zebranych danych, szczególnie w przypadku nauk przyrodniczych, ekonomicznych i społecznych, warto sięgnąć po narzędzia do wizualizacji. Nie jest to trywialne zadanie: często trzeba korzystać z coraz większych i coraz bardziej złożonych zbiorów...
Clasificación: | Libro Electrónico |
---|---|
Autor principal: | |
Otros Autores: | |
Formato: | Electrónico eBook |
Idioma: | Polaco Inglés |
Publicado: |
Gliwice :
Helion,
[2023]
|
Edición: | [First edition]. |
Temas: | |
Acceso en línea: | Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
MARC
LEADER | 00000cam a22000007i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | OR_on1382343062 | ||
003 | OCoLC | ||
005 | 20231017213018.0 | ||
006 | m o d | ||
007 | cr cnu|||unuuu | ||
008 | 230613s2023 pl a ob 001 0 pol d | ||
040 | |a ORMDA |b eng |e rda |e pn |c ORMDA |d OCLCF | ||
020 | |a 9788383224824 |q (electronic bk.) | ||
020 | |a 8383224826 |q (electronic bk.) | ||
035 | |a (OCoLC)1382343062 | ||
037 | |a 9788383224824 |b O'Reilly Media | ||
041 | 1 | |a pol |h eng | |
050 | 4 | |a QA76.9.I52 | |
082 | 0 | 4 | |a 001.4/226 |2 23/eng/20230613 |
049 | |a UAMI | ||
100 | 1 | |a Wilke, C. |q (Claus), |e author. | |
240 | 1 | 0 | |a Fundamentals of data visualization. |l Polish |
245 | 1 | 0 | |a Podstawy wizualizacji danych : |b zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów / |c Claus O. Wilke ; przekład, Leszek Sagalara. |
250 | |a [First edition]. | ||
264 | 1 | |a Gliwice : |b Helion, |c [2023] | |
300 | |a 1 online resource (320 pages) : |b illustrations | ||
336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
337 | |a computer |b c |2 rdamedia | ||
338 | |a online resource |b cr |2 rdacarrier | ||
504 | |a Includes bibliographical references and index. | ||
520 | |a Aby skutecznie przekazać wiedzę płynącą z zebranych danych, szczególnie w przypadku nauk przyrodniczych, ekonomicznych i społecznych, warto sięgnąć po narzędzia do wizualizacji. Nie jest to trywialne zadanie: często trzeba korzystać z coraz większych i coraz bardziej złożonych zbiorów danych, a dostępne narzędzia do wizualizacji zapewniają oszałamiający wybór rozwiązań i opcji, w których łatwo się pogubić. Co więcej, podczas przygotowywania prezentacji należy wziąć pod uwagę szczególne właściwości ludzkiego umysłu w zakresie postrzegania i przyswajania informacji. Efektywna wizualizacja danych jest bardzo istotną sprawą: nierzadko od jakości przekazywanych w ten sposób informacji zależy trafność podejmowanych decyzji. Ten poradnik pomoże Ci uniknąć często spotykanych problemów z wizualizacją danych. Zawiera wskazówki, dzięki którym szybko zaczniesz tworzyć świetnie wyglądające i bogate w treść wykresy. Nauczysz się bezbłędnego dobierania najlepszego w danej sytuacji sposobu wizualizacji, poznasz reguły stosowania kolorów, wielkości i rodzaju czcionki, zachowywania odpowiednich proporcji poszczególnych części wykresu — i przekonasz się, że dobrymi decyzjami co do jego estetyki możesz zapewnić mu przejrzystość i elegancję. Znajdziesz tu również obszerny katalog wizualizacji, co ułatwi zapoznanie się z powszechnie używanymi metodami wizualizowania danych. Ważną częścią książki jest zestaw przykładów dobrze i źle przygotowanych wykresów z wyczerpującymi wyjaśnieniami. | ||
590 | |a O'Reilly |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition | ||
650 | 0 | |a Information visualization. | |
650 | 0 | |a Visual analytics. | |
650 | 0 | |a Visualization |x Data processing. | |
650 | 7 | |a Information visualization. |2 fast |0 (OCoLC)fst00973185 | |
650 | 7 | |a Visual analytics. |2 fast |0 (OCoLC)fst01743387 | |
650 | 7 | |a Visualization |x Data processing. |2 fast |0 (OCoLC)fst01168123 | |
700 | 1 | |a Sagalara, Leszek, |e translator. | |
856 | 4 | 0 | |u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9788383224824/?ar |z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
994 | |a 92 |b IZTAP |