Inżynieria danych na platformie AWS : jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego /

Mostrar otras versiones (3)

Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie danych, architekci i men...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autores principales: Fregly, Chris (Autor), Barth, Antje (Autor)
Otros Autores: Walczak, Tomasz (Traductor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Polaco
Inglés
Publicado: Gliwice : Helion, [2022]
Edición:[First edition].
Temas:
Amazon Web Services (Firm)
Machine learning.
Cloud computing.
Data mining.
Business > Data processing.
Management > Data processing.
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

LEADER 00000cam a22000007i 4500
001 OR_on1382343059
003 OCoLC
005 20231017213018.0
006 m o d
007 cr cnu|||unuuu
008 230613s2021 pl a o 000 0 pol d
040 |a ORMDA  |b eng  |e rda  |e pn  |c ORMDA  |d OCLCF 
020 |a 9788328391291  |q (electronic bk.) 
020 |a 8328391295  |q (electronic bk.) 
035 |a (OCoLC)1382343059 
037 |a 9788328391291  |b O'Reilly Media 
041 1 |a pol  |h eng 
050 4 |a QA76.585 
082 0 4 |a 006.3  |2 23/eng/20230613 
049 |a UAMI 
100 1 |a Fregly, Chris,  |e author. 
240 1 0 |a Data science on AWS.  |l Polish 
245 1 0 |a Inżynieria danych na platformie AWS :  |b jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego /  |c Chris Fregly, Antje Barth ; przekład, Tomasz Walczak. 
250 |a [First edition]. 
264 1 |a Gliwice :  |b Helion,  |c [2022] 
300 |a 1 online resource (472 pages) :  |b illustrations 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
520 |a Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie danych, architekci i menedżerowie mogą szybko zacząć używać danych do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie optymalnej efektywności pracy takich projektów wymaga jednak dobrego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi szybko nauczysz się tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie integrować wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami stosowania technik sztucznej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. Ponadto dowiesz się, jak łączyć cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps. W książce znajdziesz też zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii danych, takich jak stosowanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie danych w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla danych w tranzycie. 
590 |a O'Reilly  |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition 
610 2 0 |a Amazon Web Services (Firm) 
610 2 7 |a Amazon Web Services (Firm)  |2 fast  |0 (OCoLC)fst01974501 
650 0 |a Machine learning. 
650 0 |a Cloud computing. 
650 0 |a Data mining. 
650 0 |a Business  |x Data processing. 
650 0 |a Management  |x Data processing. 
650 7 |a Business  |x Data processing.  |2 fast  |0 (OCoLC)fst00842293 
650 7 |a Cloud computing.  |2 fast  |0 (OCoLC)fst01745899 
650 7 |a Data mining.  |2 fast  |0 (OCoLC)fst00887946 
650 7 |a Machine learning.  |2 fast  |0 (OCoLC)fst01004795 
650 7 |a Management  |x Data processing.  |2 fast  |0 (OCoLC)fst01007162 
700 1 |a Barth, Antje,  |e author. 
700 1 |a Walczak, Tomasz,  |e translator. 
856 4 0 |u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9788328391291/?ar  |z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) 
994 |a 92  |b IZTAP 

Ejemplares similares