Python 3 : Lernen und professionell anwenden : das umfassende Praxisbuch /

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Die Skriptsprache Python ist mit ihrer einfachen Syntax hervorragend für Einsteiger geeignet, um modernes Programmieren zu lernen. Mit diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Einstieg in Python 3 und lernen darüber hinaus auch weiterführende Anwendungsmöglichkeiten kennen. Michael Weigend beh...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Weigend, Michael (Autor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Alemán
Publicado: [Frechen, Germany] : mitp Verlag, 2022.
Edición:9. Auflage.
Temas:
Python (Computer program language)
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

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520 |a Die Skriptsprache Python ist mit ihrer einfachen Syntax hervorragend für Einsteiger geeignet, um modernes Programmieren zu lernen. Mit diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Einstieg in Python 3 und lernen darüber hinaus auch weiterführende Anwendungsmöglichkeiten kennen. Michael Weigend behandelt Python von Grund auf und erläutert die wesentlichen Sprachelemente. Er geht dabei besonders auf die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung ein. Insgesamt liegt der Schwerpunkt auf der praktischen Arbeit mit Python. Ziel ist es, die wesentlichen Techniken und dahinterstehenden Ideen anhand zahlreicher anschaulicher Beispiele verständlich zu machen. Zu typischen Problemstellungen werden Schritt für Schritt Lösungen erarbeitet. So erlernen Sie praxisorientiert die Programmentwicklung mit Python und die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung. Alle Kapitel enden mit einfachen und komplexen Übungsaufgaben mit vollständigen Musterlösungen. Das Buch behandelt die Grundlagen von Python 3 und zusätzlich auch weiterführende Themen wie die Gestaltung grafischer Benutzungsoberflächen mit tkinter und PyQt, Threads und Multiprocessing, Internet-Programmierung, CGI, WSGI und Django, automatisiertes Testen, Datenmodellierung mit XML und JSON, Datenbanken, Datenvisualisierung mit Matplotlib und wissenschaftliches Rechnen mit NumPy. 
505 0 |a Cover -- Titel -- Impressum -- Inhalt -- Einleitung -- Kapitel 1: Grundlagen -- 1.1 Was ist Programmieren? -- 1.2 Hardware und Software -- 1.3 Programm als Algorithmus -- 1.4 Syntax und Semantik -- 1.5 Interpreter und Compiler -- 1.6 Programmierparadigmen -- 1.7 Objektorientierte Programmierung -- 1.7.1 Strukturelle Zerlegung -- 1.7.2 Die Welt als System von Objekten -- 1.7.3 Objekte besitzen Attribute und beherrschen Methoden -- 1.7.4 Objekte sind Instanzen von Klassen -- 1.8 Hintergrund: Geschichte der objektorientierten Programmierung -- 1.9 Aufgaben -- 1.10 Lösungen 
505 8 |a Kapitel 2: Der Einstieg -- Python im interaktiven Modus -- 2.1 Python installieren -- 2.2 Python im interaktiven Modus -- 2.2.1 Start des Python-Interpreters in einem Konsolenfenster -- 2.2.2 Die IDLE-Shell -- 2.2.3 Die ersten Python-Befehle ausprobieren -- 2.2.4 Hotkeys -- 2.3 Objekte -- 2.4 Namen -- 2.5 Hintergrund: Syntax-Regeln für Bezeichner -- 2.6 Schlüsselwörter -- 2.7 Anweisungen -- 2.7.1 Ausdruckanweisungen -- 2.7.2 Import-Anweisungen -- 2.7.3 Zuweisungen -- 2.7.4 Erweiterte Zuweisungen -- 2.7.5 Hintergrund: Dynamische Typisierung -- 2.8 Aufgaben -- 2.9 Lösungen 
505 8 |a Kapitel 3: Python-Skripte -- 3.1 Ausprobieren, nachmachen, besser machen! -- 3.2 Skripte editieren und ausführen mit IDLE -- 3.3 Ausführen eines Python-Skripts -- 3.4 Kommentare -- 3.5 Die Zeilenstruktur von Python-Programmen -- 3.6 Das EVA-Prinzip -- 3.7 Phasen der Programmentwicklung -- 3.8 Guter Programmierstil -- 3.9 Hintergrund: Die Kunst des Fehlerfindens -- 3.10 Weitere Entwicklungsumgebungen für Python -- 3.10.1 Thonny -- eine Entwicklungsumgebung für Python-Einsteiger -- 3.10.2 Python in der Cloud -- 3.10.3 Jupyter Notebook und Google Colab -- 3.10.4 Entwicklungsumgebungen für Profis 
505 8 |a 3.11 Aufgaben -- 3.12 Lösungen -- Kapitel 4: Standard-Datentypen -- 4.1 Daten als Objekte -- 4.2 Fundamentale Datentypen im Überblick -- 4.3 Typen und Klassen -- 4.4 NoneType -- 4.5 Wahrheitswerte -- der Datentyp bool -- 4.6 Ganze Zahlen -- 4.7 Gleitkommazahlen -- 4.8 Komplexe Zahlen -- 4.9 Arithmetische Operatoren für Zahlen -- 4.10 Sequenzen -- 4.10.1 Zeichenketten (Strings) -- 4.10.2 Bytestrings -- 4.10.3 Tupel -- 4.10.4 Liste -- 4.10.5 Bytearray -- 4.10.6 Einige Grundoperationen für Sequenzen -- 4.10.7 Veränderbare und unveränderbare Sequenzen -- 4.11 Mengen -- 4.12 Dictionaries 
505 8 |a 4.13 Typumwandlungen -- 4.13.1 int() -- 4.13.2 float() -- 4.13.3 complex() -- 4.13.4 bool() -- 4.13.5 str() -- 4.13.6 dict(), list() und tuple() -- 4.14 Aufgaben -- 4.15 Lösungen -- Kapitel 5: Kontrollstrukturen -- 5.1 Einfache Bedingungen -- 5.1.1 Vergleiche -- 5.1.2 Zugehörigkeit zu einer Menge (in, not in) -- 5.1.3 Beliebige Ausdrücke als Bedingungen -- 5.2 Zusammengesetzte Bedingungen -- logische Operatoren -- 5.2.1 Negation (not) -- 5.2.2 Konjunktion (and) -- 5.2.3 Disjunktion (or) -- 5.2.4 Formalisierung von Bedingungen -- 5.2.5 Hinweis zum Programmierstil 
590 |a O'Reilly  |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition 
650 0 |a Python (Computer program language) 
650 7 |a Python (Computer program language)  |2 fast  |0 (OCoLC)fst01084736 
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938 |a ProQuest Ebook Central  |b EBLB  |n EBL7132212 
994 |a 92  |b IZTAP 

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