Cargando…

Statistik mit R Schnelleinstieg : R einfach lernen in 14 Tagen /

Mit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in die statistische Analyse mit der Programmiersprache R. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln anschaulich und leicht nachvollziehbar anhand von praktischen Beispielen erläutert. Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in die Datenanalyse mit R...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Walther, Björn (Autor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Alemán
Publicado: [Germany] : mitp Verlag, 2022.
Edición:1. Auflage.
Temas:
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

LEADER 00000cam a22000007i 4500
001 OR_on1347226851
003 OCoLC
005 20231017213018.0
006 m o d
007 cr cnu|||unuuu
008 221011s2022 gw a o 000 0 ger d
040 |a ORMDA  |b eng  |e rda  |e pn  |c ORMDA  |d OCLCF  |d OCLCO 
020 |a 9783747504963  |q (electronic bk.) 
020 |a 3747504965  |q (electronic bk.) 
029 1 |a AU@  |b 000072819830 
035 |a (OCoLC)1347226851 
037 |a 9783747504963  |b O'Reilly Media 
050 4 |a QA276.45.R3 
082 0 4 |a 519.50285/536  |2 23/eng/20221011 
049 |a UAMI 
100 1 |a Walther, Björn,  |e author. 
245 1 0 |a Statistik mit R Schnelleinstieg :  |b R einfach lernen in 14 Tagen /  |c Bjoern Walther. 
246 3 0 |a R einfach lernen in 14 Tagen 
246 3 |a R einfach lernen in Vierzehn Tagen 
250 |a 1. Auflage. 
264 1 |a [Germany] :  |b mitp Verlag,  |c 2022. 
300 |a 1 online resource (320 pages) :  |b illustrations 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
520 |a Mit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in die statistische Analyse mit der Programmiersprache R. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln anschaulich und leicht nachvollziehbar anhand von praktischen Beispielen erläutert. Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in die Datenanalyse mit R ein: von den Grundlagen zu Syntax und Datentypen über die Verwendung der grafischen Benutzungsoberfläche RStudio bis hin zur Erstellung von Diagrammen sowie analytischen Verfahren zum Prüfen von Veränderungen, Unterschieden und Zusammenhängen. Eine praktische Übersicht hilft Ihnen, die passenden Verfahren für jede Aufgabenstellung schnell nachzuschlagen und einfach anzuwenden. Grundlegende Statistik-Kenntnisse werden vorausgesetzt. 
590 |a O'Reilly  |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition 
650 0 |a R (Computer program language) 
650 0 |a Statistics  |x Data processing. 
650 0 |a Mathematical statistics  |x Data processing. 
650 6 |a R (Langage de programmation) 
650 6 |a Statistique  |x Informatique. 
650 6 |a Statistique mathématique  |x Informatique. 
650 7 |a Mathematical statistics  |x Data processing  |2 fast 
650 7 |a R (Computer program language)  |2 fast 
650 7 |a Statistics  |x Data processing  |2 fast 
856 4 0 |u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9783747504963/?ar  |z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) 
994 |a 92  |b IZTAP