Jissen AWS dēta saiensu : endo tsū endo no MLOps paipurain jissō /

実践AWSデータサイエンス : エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装 /
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Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autores principales: Fregly, Chris (Autor), Barth, Antje (Autor)
Otros Autores: Kurokawa, Toshiaki (Traductor), Motohashi, Kazuki
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Japonés
Inglés
Publicado: Tōkyō-to Shinjuku-ku : Orairī Japan, 2021.
Edición:Shohan.
Temas:
Amazon Web Services (Firm)
Machine learning.
Cloud computing.
Data mining.
Business > Data processing.
Management > Data processing.
Apprentissage automatique.
Infonuagique.
Exploration de données (Informatique)
Gestion > Informatique.
Business > Data processing
Cloud computing
Data mining
Machine learning
Management > Data processing
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

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880 |6 520-00/$1  |a "AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐にわたります。本書の目的は、Amazon SageMakerをはじめとしたAWSの機械学習サービスの詳細を説明するだけでなく、AWSのサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発を効率化することであり、データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア、MLエンジニアはもちろん、アプリケーション開発者や管理職にとっても役に立つ一冊です。" --  |c Provided by publisher. 
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