Cargando…

Kikai gakushū dezain patān : dēta junbi, moderu kōchiku, MLOps no jissenjō no mondai to kaiketsu /

機械学習デザインパターン : データ準備, モデル構築, MLOpsの実践上の問題と解決 /
Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autores principales: Lakshmanan, Valliappa (Autor), Robinson, Sara (Autor), Munn, Michael (Autor)
Otros Autores: Washizaki, Hironori (Traductor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Japonés
Inglés
Publicado: Tōkyō-to Shinjuku-ku : Orairī Japan, 2021.
Edición:Shohan.
Temas:
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

LEADER 00000cam a22000007i 4500
001 OR_on1346855099
003 OCoLC
005 20231017213018.0
006 m o d
007 cr cnu|||unuuu
008 221006s2021 ja o 000 0 jpn d
040 |a ORMDA  |b eng  |e rda  |e pn  |c ORMDA  |d STF  |d UAB  |d OCLCF  |d DXU  |d OCLCO 
066 |c Hani  |c $1 
020 |a 9784873119564  |q (electronic bk.) 
020 |a 4873119561  |q (electronic bk.) 
029 1 |a AU@  |b 000072819921 
035 |a (OCoLC)1346855099 
037 |a 9784873119564  |b O'Reilly Media 
041 1 |a jpn  |h eng 
050 4 |a Q325.5 
082 0 4 |a 006.31  |2 23/eng/20221006 
049 |a UAMI 
100 1 |a Lakshmanan, Valliappa,  |e author. 
240 1 0 |a Machine learning design patterns.  |l Japanese 
245 1 0 |6 880-01  |a Kikai gakushū dezain patān :  |b dēta junbi, moderu kōchiku, MLOps no jissenjō no mondai to kaiketsu /  |c Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn cho ; Washizaki Hironori, Takeuchi Hironori, Natori Naotake, Yoshioka Nobukazu yaku = Machine learning design patterns / Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, and Michael Munn. 
250 |6 880-02  |a Shohan. 
264 1 |6 880-03  |a Tōkyō-to Shinjuku-ku :  |b Orairī Japan,  |c 2021. 
300 |a 1 online resource (414 pages) 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
546 |a In Japanese. 
590 |a O'Reilly  |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition 
650 0 |a Machine learning. 
650 0 |a Big data. 
650 6 |a Apprentissage automatique. 
650 6 |a Données volumineuses. 
650 7 |a Big data  |2 fast 
650 7 |a Machine learning  |2 fast 
700 1 |a Robinson, Sara,  |e author. 
700 1 |a Munn, Michael,  |e author. 
700 1 |6 880-04  |a Washizaki, Hironori,  |e translator. 
765 0 8 |i Translation of:  |a Lakshmanan, Valliappa.  |t Machine learning design patterns.  |b First edition.  |d Sebastopol, CA : O'Reilly Media, 2020  |z 9781098115784  |w (DLC) 2021443780  |w (OCoLC)1178649818 
856 4 0 |u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9784873119564/?ar  |z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) 
880 1 0 |6 245-01/$1  |a 機械学習デザインパターン :  |b データ準備, モデル構築, MLOpsの実践上の問題と解決 /  |c Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn著 ; 鷲崎弘宜, 竹内広宜, 名取直毅, 吉岡信和訳 = Machine learning design patterns / Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, and Michael Munn. 
880 |6 250-02/$1  |a 初版. 
880 1 |6 264-03/$1  |a 東京都新宿区 :  |b オライリー・ジャパン,  |c 2021. 
880 |6 520-00/$1  |a "本書は、機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターン(データ表現、問題表現、モデルの訓練、再現性、対応性、運用性、説明性、公平性などに関するもの)に分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説するデザインパターン集です。すぐ動かせるコード例とデータセットを豊富に含み、手を動かしながら機械学習を学びたい初心者の実践的な入門書としても、現場のデータサイエンティストやエンジニアのリファレンスとしても有用な内容となっています。著者のGoogle Cloudのデータ分析&AI部門トップとしての豊富な経験に基づく実用本位の一冊です。" --  |c Provided by publisher. 
880 1 |6 700-04/$1  |a 鷲崎弘宜,  |e translator. 
994 |a 92  |b IZTAP