Cargando…

Sekyuriti enjinia no tame no kikai gakushū : AI gijutsu ni yoru saibā sekyuriti taisaku nyūmon /

セキュリティエンジニアのための機械学習 : AI技術によるサイバーセキュリティ対策入門 /
Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Chebbi, Chiheb (Autor)
Otros Autores: Arai, Yū (Traductor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Japonés
Inglés
Publicado: Tōkyō-to Shinjuku-ku : Orairī Japan, 2021.
Edición:Shohan.
Temas:
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

LEADER 00000cam a22000007i 4500
001 OR_on1346666500
003 OCoLC
005 20231017213018.0
006 m o d
007 cr cnu|||unuuu
008 221005s2021 ja ob 000 0 jpn d
040 |a ORMDA  |b eng  |e rda  |e pn  |c ORMDA  |d STF  |d UAB  |d OCLCQ  |d OCLCF  |d OCLCO 
066 |c Hani  |c $1 
020 |a 9784873119076  |q (electronic bk.) 
020 |a 4873119073  |q (electronic bk.) 
029 1 |a AU@  |b 000072819794 
035 |a (OCoLC)1346666500 
037 |a 9784873119076  |b O'Reilly Media 
041 1 |a jpn  |h eng 
050 4 |a QA76.9.A25 
082 0 4 |a 005.8  |2 23/eng/20221005 
049 |a UAMI 
100 1 |a Chebbi, Chiheb,  |e author. 
240 1 0 |a Mastering machine learning for penetration testing.  |l Japanese 
245 1 0 |6 880-01  |a Sekyuriti enjinia no tame no kikai gakushū :  |b AI gijutsu ni yoru saibā sekyuriti taisaku nyūmon /  |c Chiheb Chebbi cho ; Arai Yū, Ichinose Sayo, Kurogome Yūma yaku = Mastering machine learning for penetration testing : develop an extensive skill set to break self-learning systems using Python / Chiheb Chebbi. 
246 3 1 |a Mastering machine learning for penetration testing :  |b develop an extensive skill set to break self-learning systems using Python 
250 |6 880-02  |a Shohan. 
264 1 |6 880-03  |a Tōkyō-to Shinjuku-ku :  |b Orairī Japan,  |c 2021. 
300 |a 1 online resource (312 pages) 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
546 |a In Japanese. 
504 |a Includes bibliographical references. 
590 |a O'Reilly  |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition 
650 0 |a Computer security. 
650 0 |a Computer networks  |x Security measures. 
650 0 |a Penetration testing (Computer security) 
650 0 |a Machine learning. 
650 0 |a Python (Computer program language) 
650 6 |a Sécurité informatique. 
650 6 |a Réseaux d'ordinateurs  |x Sécurité  |x Mesures. 
650 6 |a Tests d'intrusion. 
650 6 |a Apprentissage automatique. 
650 6 |a Python (Langage de programmation) 
650 7 |a Computer networks  |x Security measures  |2 fast 
650 7 |a Computer security  |2 fast 
650 7 |a Machine learning  |2 fast 
650 7 |a Penetration testing (Computer security)  |2 fast 
650 7 |a Python (Computer program language)  |2 fast 
700 1 |6 880-04  |a Arai, Yū,  |e translator. 
765 0 8 |i Translation of:  |a Chebbi, Chiheb.  |t Mastering machine learning for penetration testing.  |d Birmingham, UK : Packt Publishing, 2018  |z 9781788993111  |w (OCoLC)1046057492 
856 4 0 |u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9784873119076/?ar  |z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) 
880 1 0 |6 245-01/$1  |a セキュリティエンジニアのための機械学習 :  |b AI技術によるサイバーセキュリティ対策入門 /  |c Chiheb Chebbi著 ; 新井悠, 一瀬小夜, 黒米祐馬訳 = Mastering machine learning for penetration testing : develop an extensive skill set to break self-learning systems using Python / Chiheb Chebbi. 
880 |6 250-02/$1  |a 初版. 
880 1 |6 264-03/$1  |a 東京都新宿区 :  |b オライリー・ジャパン,  |c 2021. 
880 |6 520-00/$1  |a "情報セキュリティのエンジニアや研究者を読者対象とした機械学習の入門書。フィッシングサイト、マルウェア検出、侵入検知システムなどの情報セキュリティ全般の課題に対して、機械学習を適用することでどのようなことが可能になるのか? 本書ではサイバーセキュリティ対策でとても重要なこれらの知識を実装レベルで身につけることができます。また、どうすれば機械学習による検出を回避できるか、という点についても同時に解説します。サンプルコードはPython 3対応。Google Colaboratory上で実際に手を動かしながら学ぶことができます。" --  |c Provided by publisher. 
880 1 |6 700-04/$1  |a 新井悠,  |e translator. 
994 |a 92  |b IZTAP