Jissen kikai gakushū shisutemu /
実践機械学習システム /
Clasificación: | Libro Electrónico |
---|---|
Autores principales: | Richert, Willi (Autor), Coelho, Luis Pedro (Autor) |
Otros Autores: | Saitō, Kōki, 1984- (Traductor) |
Formato: | Electrónico eBook |
Idioma: | Japonés Inglés |
Publicado: |
Tōkyō-to Shinjuku-ku :
Orairī Japan,
2014.
|
Edición: | Shohan. |
Temas: | |
Acceso en línea: | Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
Ejemplares similares
-
Scikit-learn, Keras, TensorFlow ni yoru jissen kikai gakushū /
por: Géron, Aurélien
Publicado: (2020) -
Hands-on machine learning for algorithmic trading bots with Python.
Publicado: (2019) -
Hands-on ensemble learning with Python : build highly optimized ensemble machine learning models using scikit-learn and Keras /
por: Kyriakides, George, et al.
Publicado: (2019) -
Machine Learning with scikit-learn quick start guide : classification, regression, and clustering techniques in Python /
por: Jolly, Kevin
Publicado: (2018) -
Hyperparameter tuning with Python : boost your machine learning model's performance via hyperparameter tuning.
por: Owen, Louis
Publicado: (2022)